In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e trasforma informazioni in raccomandazioni strategiche per il business.
- Azienda: Agos, un'azienda innovativa con una cultura inclusiva e sostenibile.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro ibrido e certificato come Great Place to Work.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel marketing analytics.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e 2-3 anni di esperienza analitica.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 40000 € per anno.
Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione. La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d’impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.
All’interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business. Nell’ottica di rinforzare il team di Customer Analytics, siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.
Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di:
- Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare opportunità di sviluppo commerciale attraverso modelli statistici
- Costruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-selling
- Monitorare l’andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicate
- Individuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di business
- Realizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali, documentandone risultati ed insights di business
- Supportare l’evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer Analytics
- Relazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendali
Chi stiamo cercando? Cerchiamo una persona con:
- Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini)
- Pregressa esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli analitici/quantitativi.
Il profilo si contraddistingue per:
- Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o Python
- Ottima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint)
- Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazione
- Familiarità con strumenti di Data Visualization (e.g. QlikSense)
- Capacità di sintesi e storytelling
- Doti organizzative ed attitudine al lavoro in team
- Buona conoscenza della lingua inglese (B2)
Completano il profilo:
- Esperienza nel settore bancario / finanziario
- Orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative
- Propensione al problem solving
Costituiranno titolo preferenziale:
- Familiarità con SAS (Base/Avanzato)
- Utilizzo di QLIK
Cosa offriamo:
- CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra 36000€ - 40000€
- Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto
- Formazione continua
- Certificata da Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza.
- Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€
- Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280
I colloqui saranno effettuati in modalità remota. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196⁄2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198⁄2006 e 96⁄2026 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
Data specialist datore di lavoro: Agos Ducato
Agos è un datore di lavoro eccezionale, caratterizzato da una cultura aziendale inclusiva e innovativa che valorizza la diversità e la sostenibilità. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e un ambiente di lavoro ibrido che favorisce il benessere dei dipendenti. Con sede a Milano, i nostri collaboratori possono godere di un'atmosfera stimolante e collaborativa, supportata da benefit come mensa aziendale e buoni pasto.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Agos Ducato
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agos Ducato! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agos Ducato. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agos Ducato. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agos Ducato
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
