In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci sistemi di backend e pipeline dati per il marketing performance.
- Azienda: Agoda, leader nel settore dei viaggi con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di mentoring e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel marketing globale.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze in linguaggi come Scala o Java.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 155000 € per anno.
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda per rendere più facile a tutti esplorare il mondo. Oggi, siamo parte di Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], con un team diversificato di oltre 7.000 persone provenienti da 90 paesi, che lavorano insieme negli uffici di tutto il mondo. Ogni giorno, colleghiamo le persone a destinazioni ed esperienze, con le nostre ottime offerte su milioni di hotel e proprietà per le vacanze, voli ed esperienze in tutto il mondo.
No due giorni sono uguali ad Agoda. I dati e la tecnologia sono al centro della nostra cultura, alimentando la nostra curiosità e innovazione. Se sei pronto per iniziare il tuo miglior viaggio e aiutare a costruire viaggi per il mondo, unisciti a noi.
Get to Know Our Team
Questo ruolo fa parte del team di ingegneria Display & App Marketing di Agoda, focalizzato sulla costruzione e il miglioramento di sistemi su larga scala che alimentano il marketing a pagamento attraverso canali pubblicitari globali, inclusi annunci display e campagne di installazione dell'app.
I nostri sistemi gestiscono feed di hotel ad alto volume (prezzo, disponibilità, contenuto), elaborazione delle immagini per le pubblicità, integrazioni con piattaforme pubblicitarie (Google Ads, Meta, ecc.) e pipeline di dati che supportano sperimentazione e ottimizzazione.
In questo ruolo, avrai l'opportunità di:
- Progettare, costruire e gestire servizi backend e pipeline di dati che supportano casi d'uso di marketing delle prestazioni, inclusi feed di hotel, integrazioni con piattaforme pubblicitarie e dati di esperimenti.
- Contribuire alle discussioni sul design tecnico e guidare l'implementazione di sistemi di produzione operanti su larga scala.
- Partecipare all'intero ciclo di vita dello sviluppo: progettazione, implementazione, test, distribuzione e supporto alla produzione.
- Identificare proattivamente e migliorare l'affidabilità del sistema, la scalabilità, la qualità dei dati e l'efficienza operativa.
- Scrivere codice chiaro e manutenibile e partecipare attivamente a revisioni del codice e discussioni tecniche.
- Collaborare con i team di prodotto, marketing e altri team di ingegneria per chiarire i requisiti e fornire soluzioni efficaci.
- Supportare e migliorare gli standard ingegneristici del team, inclusi CI/CD, monitoraggio e documentazione.
- Effettuare scelte tecniche tra prestazioni, qualità e costi.
- Partecipare all'assunzione, all'onboarding e alla condivisione delle conoscenze, in linea con la tua esperienza e interessi.
Cosa ti serve per avere successo:
- Laurea in informatica, ingegneria o un campo correlato (o esperienza pratica equivalente).
- 8+ anni di esperienza, con un focus su ingegneria backend e/o dati.
- Forti competenze in Scala (preferito) o in un altro linguaggio JVM (ad es. Java, Kotlin).
- Forti competenze in SQL.
- Esperienza nella costruzione e gestione di sistemi di elaborazione e pipeline di dati, ad es. Spark, Kafka, strumenti di orchestrazione del flusso di lavoro.
- Esperienza con sistemi di messaggistica e asincroni (ad es. RabbitMQ, Kafka).
- Un comprovato track record nel guidare decisioni architettoniche e migliorare metriche ingegneristiche a livello di team e affidabilità del sistema.
- Capacità di guidare la risposta agli incidenti: identificare la causa principale, guidare la risoluzione e comunicare chiaramente.
- Esperienza di lavoro in team Agile e cross-funzionali.
- Forti capacità di comunicazione in inglese, scritte e verbali.
- Una mentalità orientata all'ingegneria con forti capacità analitiche, di problem-solving e di pensiero sistemico.
- Esperienza nel mentoring e coaching di ingegneri, con un genuino interesse ad aiutare gli altri a crescere.
È fantastico se hai:
- Profonda esperienza con pipeline di dati distribuiti basate su Spark, inclusi tuning delle prestazioni e ottimizzazione del piano di query.
- Esperienza nell'integrazione con API esterne o piattaforme di terze parti su larga scala (ad es. Google Ads, Meta), con familiarità con sistemi pubblicitari, di marketing o di sperimentazione.
- Esperienza nell'identificazione, monitoraggio e gestione dei rischi di qualità dei dati in produzione, supportata da strumenti di osservabilità e monitoraggio (ad es. Grafana, Prometheus).
- Esperienza con pipeline CI/CD e pratiche moderne di DevOps.
- Un track record di influenza tecnica inter-team — creando modelli o framework riutilizzabili e plasmando standard ingegneristici oltre il tuo team immediato.
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
Staff Data Engineer – Display Marketing Team (Bangkok based, relocation provided) datore di lavoro: Agoda
Agoda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Bangkok, dove la tecnologia e i dati sono al centro della nostra cultura. I dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente attraverso progetti significativi e collaborazioni con team globali, mentre beneficiano di un pacchetto di relocation e di un forte impegno per la diversità e l'inclusione. Con un focus sulla formazione continua e un'atmosfera di supporto, Agoda è il luogo ideale per chi cerca una carriera gratificante nel settore del marketing digitale e dell'ingegneria dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Staff Data Engineer – Display Marketing Team (Bangkok based, relocation provided)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Agoda
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agoda! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Staff Data Engineer – Display Marketing Team (Bangkok based, relocation provided)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agoda. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agoda. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agoda
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
