In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci una piattaforma dati cloud-native per migliorare l'accesso ai dati.
- Azienda: Agoda, leader nel settore dei viaggi con un team diversificato e innovativo.
- Benefit: Relocation fornita, ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di lavorare in diverse sedi globali.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per costruire esperienze di viaggio indimenticabili attraverso la tecnologia.
- Qualifiche: Esperienza con piattaforme cloud e competenze in Snowflake e dbt.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 155000 € per anno.
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel.
Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.
Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe.
Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.
No two days are the same at Agoda.
Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation.
If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.
Position Overview
The Data Platform Engineer is responsible for designing, building, and operating a cloud-native data platform built on Snowflake and public cloud infrastructure.
This role owns the full lifecycle of the data platform — from cloud environment provisioning and data lake architecture to transformation pipelines, security enforcement, and data sharing — enabling reliable, governed, and scalable data access across the organization.
Key Responsibilities
- Provision and manage cloud environments including storage, networking, and IAM across public cloud platforms (AWS / GCP / Azure).
- Architect and administer Snowflake as the organization’s unified Data Lake and Data Warehouse platform.
- Define and enforce Data Access Policies with encryption, IAM, and Snowflake network policies.
- Build and maintain dbt transformation models with Git-based version control across staging and production data layers.
- Define platform standards, and best practices for data ingestion, transformation, and consumption layers.
- Required Skills & Experience
- Hands-on experience with at least one major public cloud platform (AWS, GCP, or Azure), covering storage, networking, and IAM.
- Strong Snowflake administration skills including RBAC design, Data Sharing, external tables, and Snowpark.
- Proficiency in dbt (Core or Cloud) for model development, testing, and documentation.
- Experience with Infrastructure-as-Code tooling such as Terraform for cloud resource provisioning.
- Experience with pipeline orchestration using Snowflake Scheduling, Apache Airflow, or equivalent tools.
- Scope of Ownership
- Responsible for the end-to-end design, provisioning, and operation of the cloud data platform — spanning raw ingestion zones through to curated, analytics-ready data layers — ensuring reliability, scalability, and cost efficiency across all environments.
- Maintains overall responsibility for the unified data warehouse and lake platform architecture, including performance tuning, resource management, cost governance, and the evolution of the platform as organizational data needs grow.
- Owns the transformation layer from design through to production, ensuring data models, testing frameworks, and documentation are accurate, consistent, and fit for consumption across all downstream use cases.
- Drives the definition and adoption of platform-wide standards covering data ingestion, transformation, and consumption patterns, and evaluates tooling and architectural decisions as the platform matures.
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- Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations.
We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation.
Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications.
We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file.
For more details please read our privacy policy.
Disclaimer
We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions.
If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.
Senior/Staff Data Platform Engineer - (Bangkok based, relocation provided) datore di lavoro: Agoda
Agoda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Bangkok, dove la tecnologia e i dati sono al centro della nostra cultura. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale, lavorando in un team diversificato e collaborativo, con accesso a progetti all'avanguardia nel settore del travel tech. Inoltre, Agoda supporta la mobilità internazionale, rendendo il trasferimento a Bangkok un'esperienza senza stress per i nuovi assunti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior/Staff Data Platform Engineer - (Bangkok based, relocation provided)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Agoda
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agoda! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior/Staff Data Platform Engineer - (Bangkok based, relocation provided)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agoda. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agoda. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agoda
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
