In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e ottimizza campagne pubblicitarie per migliorare il valore dei clienti di Agoda.
- Azienda: Agoda, leader nel marketing online con una cultura innovativa e orientata ai dati.
- Benefit: Relocation fornita, ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di apprendimento con esperti da tutto il mondo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team globale e fai la differenza nel mondo del viaggio.
- Qualifiche: Laurea in un campo quantitativo e 4+ anni di esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda per rendere più facile a tutti esplorare il mondo. Oggi, siamo parte di Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], con un team diversificato di oltre 7.000 persone provenienti da 90 paesi, che lavorano insieme negli uffici di tutto il mondo. Ogni giorno, colleghiamo le persone a destinazioni ed esperienze, con le nostre fantastiche offerte su milioni di hotel e proprietà per le vacanze, voli ed esperienze in tutto il mondo.
No due giorni sono uguali ad Agoda. I dati e la tecnologia sono al centro della nostra cultura, alimentando la nostra curiosità e innovazione. Se sei pronto per iniziare il tuo miglior viaggio e aiutare a costruire il viaggio per il mondo, unisciti a noi.
Get to know our team:
Il Performance Marketing Team di Agoda è un leader mondiale nel marketing online. Questo dipartimento è altamente orientato ai dati e si concentra sullo sviluppo di programmi di marketing su larga scala che migliorano il valore a lungo termine dei clienti di Agoda attraverso programmi e canali di marketing misurabili. Il team è una miscela dei migliori analisti, strateghi di marketing e scienziati dei dati del mondo. La leadership del marketing di Agoda ha una profonda esperienza in scienza dei dati, prodotto, strategia e altri campi del marketing e ha costruito un'organizzazione che prospera su dati, idee creative e tecnologia. Il Performance Marketing Team promuove anche un ottimo ambiente di apprendimento. Potrai imparare e crescere lavorando a stretto contatto con esperti di vari settori provenienti da tutto il mondo.
Due to continued expansion, there are multiple analyst roles within the marketing team across different marketing channels. While the scope will vary depending on these channels, here are some examples:
- Experimentation and optimizing campaign performance: Sperimentare con strutture di annunci/campagne e strategie di offerta e prezzo su partner come Google, Bing, TripAdvisor, Trivago e altri motori di ricerca. Adattarsi a nuove funzionalità di prodotto e implementare modifiche dai test di successo.
- Modeling: Analizzare enormi quantità di dati generati dagli esperimenti, sviluppare modelli predittivi utilizzando tecniche di scienza dei dati (ad es. comprendere l'impatto sulle prenotazioni da campagne TV su larga scala o elasticità della domanda dall'ottimizzazione dei prezzi) e collaborare con i team di prodotto su una roadmap di implementazione.
- Reporting, analysis, and insights: Creare dashboard per monitorare le prestazioni, derivare intuizioni, comprendere i fattori di crescita e comunicare raccomandazioni tramite presentazioni agli stakeholder.
What you’ll Need to Succeed:
- Laurea triennale o superiore presso un'università di alto livello in un soggetto quantitativo, ad es. informatica, matematica, ingegneria, economia, scienze o campo di studio pertinente.
- 4+ anni di esperienza nell'analisi dei dati in consulenze di alto livello, investment banking, private equity o ruoli strategici/aziendali per un'azienda tecnologica globale in rapida crescita.
- Esperienza in uno o più pacchetti di analisi dei dati o database, ad es. SQL, SAS, R, SPSS, Python e strumenti di visualizzazione, ad es. Tableau, Power BI, ecc.
- Eccellenti capacità di comunicazione verbale e scritta in inglese.
- Capacità di muoversi rapidamente ed essere efficienti, prendendo decisioni basate su dati oggettivi.
- Desiderio innato di assumersi responsabilità, avere un impatto e influenzare i risultati.
- Eccellenti capacità organizzative, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare in modo indipendente.
It’s great if you have:
- Esperienza nel marketing digitale o nell'e-commerce.
- Esperienza con A/B testing e altre metriche di testing.
- Forti capacità di presentazione e negoziazione.
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
Senior Analyst, PPC (Bangkok Based, Relocation Provided) datore di lavoro: Agoda
Agoda è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Bangkok, dove la cultura della sperimentazione e dell'apprendimento è al centro delle operazioni. Con opportunità di crescita professionale e la possibilità di influenzare direttamente le strategie di marketing e i risultati aziendali, i dipendenti possono aspettarsi un impatto significativo nel settore del viaggio. Inoltre, Agoda promuove un ambiente inclusivo e diversificato, rendendo ogni giorno unico e ricco di sfide gratificanti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Analyst, PPC (Bangkok Based, Relocation Provided)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Agoda
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agoda! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Analyst, PPC (Bangkok Based, Relocation Provided)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agoda. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agoda. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agoda
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
