In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per ottimizzare l'ecosistema di offerta di Agoda e guida progetti analitici.
- Azienda: Agoda, parte di Booking Holdings, con un team diversificato in tutto il mondo.
- Benefit: Relocation a Bangkok, opportunità di crescita professionale e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente veloce e stimolante con possibilità di lavorare su progetti innovativi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore dei viaggi utilizzando dati e tecnologia all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati, conoscenza avanzata di SQL e strumenti di visualizzazione come Tableau.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda per rendere più facile a tutti esplorare il mondo. Oggi, siamo parte di Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], con un team diversificato di oltre 7.000 persone provenienti da 90 paesi, che lavorano insieme negli uffici di tutto il mondo. Ogni giorno, colleghiamo le persone a destinazioni ed esperienze, con le nostre ottime offerte su milioni di hotel e proprietà per le vacanze, voli ed esperienze in tutto il mondo.
Data e tecnologia sono al centro della nostra cultura, alimentando la nostra curiosità e innovazione. Se sei pronto per iniziare il tuo miglior viaggio e aiutare a costruire viaggi per il mondo, unisciti a noi.
QUESTO RUOLO È BASATO A BANGKOK, THAILANDIA (CON RELOCAMENTO FORNITO)
Location: Bangkok, Thailandia (*Non aperto al lavoro remoto)
Get to Know our Team:
Il team Supply Analytics fornisce approfondimenti basati sui dati e supporto decisionale per ottimizzare l'ecosistema di offerta di Agoda. Analizziamo le dinamiche dei partner e del mercato, costruiamo previsioni e modelli, eseguiamo esperimenti e creiamo dashboard scalabili e prodotti dati che alimentano la direzione strategica e l'esecuzione operativa. Portiamo valore attraverso analisi rigorose e raccomandazioni pragmatiche e misurabili che aiutano i team di Supply, Product e altri a dare priorità al lavoro e generare impatto. Il nostro lavoro migliora la qualità dell'inventario, l'economia dei partner e la salute e crescita a lungo termine di Agoda.
As a Senior Analyst, you will report directly to either the Senior Manager or Associate Director within the Supply Department and this will be an individual contributor role. You will be responsible and fully empowered to work with the partners on the ground. You will be supported by a team within the Supply department and work closely with other Team members within Agoda.
In this Role, you’ll get to:
- Tradurre i brief interni in progetti analitici (inclusa la raffinazione del brief iniziale e la formulazione delle 'domande giuste', lavorando attraverso potenziali ipotesi e storyboard dell'output).
- Utilizzare e analizzare dati provenienti da più grandi magazzini di dati e presentare analisi statisticamente solide a una vasta gamma di stakeholder aziendali.
- Identificare proattivamente opportunità di crescita all'interno dell'offerta e dell'azienda più ampia.
- Guidare nuove iniziative e progetti analitici volti a migliorare l'efficienza organizzativa e plasmare l'offerta di Agoda.
- Identificare, supportare e guidare progetti volti a scalare il modo in cui l'organizzazione Supply sfrutta i dati, le intuizioni e l'intelligenza.
- Automatizzare i processi operativi manuali e presentare i risparmi di tempo ottenuti attraverso la modernizzazione delle operazioni aziendali.
What you’ll Need to Succeed:
- Almeno 2-5+ anni di esperienza lavorativa come Analyst con esperienza in analytics/data science/insights/strategy/BI.
- Conoscenza avanzata e pratica di SQL.
- Buona conoscenza e esperienza pratica in strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau (preferibilmente).
- Esperienza nel trovare intuizioni dai dati e fornire raccomandazioni aziendali.
- Un mindset da hacker – la capacità di costruire soluzioni semplici ma intelligenti ed eleganti a nuovi problemi.
- Eccellenti capacità comunicative con superiori abilità scritte, verbali, di presentazione e comunicazione interpersonale.
- Comfort estremo in ambienti ambigui e frenetici.
- Capacità di gestire più compiti, dare priorità e coordinare le risorse.
It’s Great if you Have:
- MBA o Master in un soggetto quantitativo (es. informatica, matematica, ingegneria, scienza, economia o finanza).
- Certificazioni di gestione dei programmi (es. PMI, PRINCE2) per completare la tua esperienza nella gestione dei programmi.
- Esperienza nel mercato asiatico.
- Esperienza nel settore dei viaggi / e-commerce / tecnologia / consulenza.
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation.
Data Scientist/Senior Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided) datore di lavoro: Agoda
Agoda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Bangkok, dove la cultura aziendale è alimentata dalla curiosità e dall'innovazione. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e possono contribuire attivamente a progetti analitici che influenzano direttamente le strategie aziendali. Inoltre, Agoda promuove un ambiente inclusivo e diversificato, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere nel settore del viaggio e della tecnologia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist/Senior Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Agoda
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agoda! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist/Senior Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agoda. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agoda. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agoda
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
