In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e collabora con partner per migliorare l'efficienza aziendale.
- Azienda: Agoda, leader nel settore dei viaggi con una cultura innovativa.
- Benefit: Relocation a Bangkok, opportunità di crescita professionale e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con team diversificato e supporto alla crescita personale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare il modo in cui le persone viaggiano nel mondo.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati, SQL e strumenti di visualizzazione come Tableau.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
Agoda è una piattaforma che connette il mondo attraverso i viaggi. Fondata nel 2005, oggi fa parte di Booking Holdings e conta oltre 7.000 persone provenienti da 90 paesi. Ogni giorno, Agoda offre ai propri clienti ottime offerte su milioni di hotel, voli ed esperienze in tutto il mondo.
Questa posizione è basata a Bangkok, Thailandia (con possibilità di trasferimento). Non è prevista la modalità di lavoro remoto.
Come parte del team Supply Analytics, sarai responsabile dell'identificazione di nuovi partner e opportunità, della coltivazione delle relazioni con loro e della gestione delle interazioni quotidiane. Collaborerai con altri team all'interno di Agoda per garantire che le esigenze dei partner siano soddisfatte.
In questo ruolo, avrai l'opportunità di:
- Tradurre i brief interni in progetti analitici, affinando il brief iniziale e ponendo le domande giuste.
- Utilizzare e analizzare dati provenienti da grandi magazzini di dati e presentare analisi statisticamente solide a una vasta gamma di stakeholder aziendali.
- Identificare proattivamente opportunità di crescita all'interno della supply e dell'azienda più ampia.
- Guidare nuove iniziative analitiche e progetti volti a migliorare l'efficienza organizzativa.
- Automatizzare processi operativi manuali e presentare i risparmi di tempo ottenuti attraverso la modernizzazione delle operazioni aziendali.
Requisiti per avere successo:
- Almeno 2-5 anni di esperienza come Analyst con esperienza in analytics/data science/insights/strategy/BI.
- Conoscenza avanzata e pratica di SQL.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau e competenze in Excel, Python (o R).
- Laurea in un campo quantitativo (es. informatica, matematica, ingegneria, economia).
- Buona comprensione della modellazione statistica e tecniche di machine learning.
- Esperienza nella gestione degli stakeholder e nella presentazione a leadership senior.
- Capacità di trovare insight dai dati e fornire raccomandazioni aziendali.
- Eccellenti capacità comunicative scritte e verbali.
- Capacità di lavorare in un ambiente ambiguo e frenetico.
È un vantaggio se possiedi:
- MBA o Master in un campo quantitativo.
- Certificazioni di gestione dei programmi (es. PMI, PRINCE2).
- Esperienza nel mercato asiatico.
- Esperienza nel settore dei viaggi, e-commerce, tecnologia o consulenza.
Agoda è un datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a creare un ambiente inclusivo che incoraggi la collaborazione e l'innovazione.
Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided) datore di lavoro: Agoda
Agoda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e innovativo a Bangkok, dove i dipendenti sono incoraggiati a crescere e sviluppare le proprie competenze. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sulla diversità e inclusione, Agoda promuove una cultura collaborativa che valorizza ogni voce. Inoltre, il supporto per il trasferimento rende questa posizione ancora più attraente per chi cerca di unirsi a un team globale dedicato a trasformare il settore dei viaggi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided)
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Agoda. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided) in Agoda, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analyst (Supply Analytics, Bangkok-based, Relocation provided)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Agoda che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Agoda!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agoda
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
