Data Engineer I (On Site - Rome)

Data Engineer I (On Site - Rome)

Latina Full-Time 120000 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Agile Lab S.r.l.

In sintesi

  • Mansioni: Implementa applicazioni intensive di dati e collabora con un team esperto.
  • Azienda: Agile Lab, un'azienda innovativa nel settore dei dati con una cultura collaborativa.
  • Benefit: Salario competitivo, supporto per la formazione e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante e inclusivo con eccellenti opportunità di carriera.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a trasformazioni basate sui dati.
  • Qualifiche: Laurea in Ingegneria Informatica o Informatica e esperienza come Big Data Engineer.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.

Agile Lab is a company founded in 2014 with the mission to create value for its customers in data‑intensive environments through customisable solutions that establish performance‑driven processes, sustainable architectures and automated platforms based on data governance best practices.

Having delivered over 100 successful Elite Data Engineering initiatives, we have used this experience to create

Witboost: a modular, technology‑agnostic platform that enables modern organisations to discover, value and produce their data in both traditional environments and fully compliant Data Mesh architectures.

With a highly skilled team of over 160 data engineers based in Europe, Agile Lab helps organisations with their data‑driven transformation.

Take a look at our handbook to discover our core values and processes.

💼 The opportunity

We are looking to recruit a talented

Data Engineer I on site (Rome) to join our team.

In this role you will be required to implement data intensive applications.

To be successful as a Data Engineer, you should have a good knowledge of distributed computing technologies.

You should also have excellent problem solving skills.

💰 RAL

💻 Responsibilities

  • Takes well‑defined tasks and completing them with a growing autonomy;
  • Understands and adopts our internal SDLC.

🛠️ Requirements

  • Italian language;
  • Bachelor’s degree in Computer Engineering or Computer Science;
  • Minimum experience of 6 months as a Big Data Engineer;
  • Good Knowledge of programming languages including Java;
  • Knowledge of No SQL and RDBMS databases;
  • Good communication skills;
  • Team Player;
  • Ability to solve complex networking, data, and software issues;
  • Eager to learn.

🙌🏻 We offer

  • Real work life balance;
  • Training monthly budget (time and money);
  • A structured career path with clear expectations and salary for each level;
  • Support of a buddy in the first week of work;
  • A coach as a guide in choosing the most suitable experiences for your ambitions;
  • Benefits and corporate welfare programs: company prizes and welcome pack with all the equipment you need to work;
  • Agile Nomads Experience: opportunity to work for 2 weeks abroad;
  • Referral bonus, if you bring people as talented as you;
  • The opportunity to attend one conference per year;
  • A company rated 4.8 out of 5 for employee satisfaction on Glassdoor and certified as a Great Place to Work;
  • Inclusive environment where you can be who you really are;
  • Stimulating environment oriented to growth, both professional and personal.
  • 🌍 Extra benefits
  • 🎯 For RELOCATED WORKERS (living more than 1h by car or 1h30 by public transport from Rome)
  • 🏠
  • Accommodation

Agile Lab provides company‑arranged housing in Rome.

  • 🍽
  • Meals

Meal expenses covered.

  • 🚅
  • Home Visits

Reimbursement of travel costs to your hometown (only for city of residence).

  • 🚘
  • Transportation to Office

Covered travel costs to reach the office.

  • 💸
  • Daily Allowance

€46.48 per working day.

  • 📦
  • Relocation Support

1 additional working day off to manage your move.

  • 🚆 For COMMUTERS (living less than 1h by car or 1h30 by public transport from Rome)
  • 🍽
  • Meals

Up to €30/day reimbursement for lunch (no meal vouchers). Alternatively: up to €7/day grocery reimbursement (for meals eaten at the office).

  • 🚗
  • Transportation

Mileage reimbursement for using your own car to: •reach the office directly, or •meet colleagues at a designated pickup point (for company car rides).

😊 How we work

  • We don't like hierarchies: we work as a team;
  • We don't like bureaucracies, we prefer sense of responsibility;
  • We like data, certainly, so anything that is measurable;
  • We want to make a positive change in our industry;
  • Empathy, humility, collaboration, and willingness to challenge ourselves are the basis of our work.

Please note: only candidates based in European time zones (CEST or similar) will be considered for this position.

This position is open to all candidates, regardless of gender, and we strongly encourage applications from both male and female candidates pursuant to Art. 27 of Legislative Decree no. 198/2006, as well as those who identify themselves as non‑binary or of any other kind.

We are committed to fostering a diverse and inclusive workplace.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer I (On Site - Rome) datore di lavoro: Agile Lab S.r.l.

Agile Lab è un datore di lavoro eccezionale, situato a Roma, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e personalmente. Con un forte focus sul bilanciamento tra vita lavorativa e privata, opportunità di formazione continua e un percorso di carriera strutturato, Agile Lab si impegna a supportare i propri dipendenti in ogni fase del loro sviluppo. Inoltre, la possibilità di lavorare all'estero e i vantaggi per i lavoratori trasferiti rendono questa posizione ancora più attraente per chi cerca un'esperienza lavorativa significativa e gratificante.

Agile Lab S.r.l.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Agile Lab S.r.l.

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer I (On Site - Rome)

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Agile Lab S.r.l.

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Agile Lab S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer I (On Site - Rome)

SQL
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
Data Engineering
API Integration

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Agile Lab S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Agile Lab S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Agile Lab S.r.l.

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.