In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa modelli di Machine Learning e AI in un team innovativo.
- Azienda: AGAP2, un gruppo europeo in crescita nel settore della consulenza ingegneristica.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su AI Security e Cybersecurity.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia in AI e Machine Learning con un impatto reale.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Machine Learning e ottima conoscenza di Python e framework principali.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 45000 € per anno.
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT. Modalità: ibrida.
Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence. Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning, dalla fase di analisi dei dati fino al deployment. Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise. Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps, scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
- Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python, Scikit-learn, TensorFlow e/o PyTorch.
- Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
- Sviluppare soluzioni basate su Generative AI, LLM, RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP).
- Applicare principi di AI Security e Cybersecurity, garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services. Ottima conoscenza di Python, Machine Learning, Deep Learning e principali framework (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn). Esperienza con MLOps, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD e almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure o GCP). Conoscenza di AI Security/Cybersecurity, LLM/GenAI, RAG, API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.
Contratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale. Inserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito AI, Machine Learning e Cybersecurity. Percorso professionale orientato allo sviluppo di competenze AI/ML, MLOps e Cloud. Modalità di lavoro ibrida su Roma.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000 di RAL. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99).
Machine Learning Engineer datore di lavoro: agap2 Italia
AGAP2 è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro dinamico e stimolante nel cuore della manufacturing valley emiliana. Con opportunità concrete di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e innovativo, contribuendo a progetti ad alto contenuto tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer
✨Esplora Eventi di Settore
Partecipa a fiere e conferenze di consulenza IT come il Forum Internazionale della Consulenza. Sono ottime occasioni per conoscere professionisti del settore e aziende come agap2 Italia. Non dimenticare di portare con te un biglietto da visita, potresti incontrare il tuo futuro capo!
✨Unisciti a Comunità Online
Collegati a piattaforme come LinkedIn e forum di consulenza IT dove le aziende cercano talenti emergenti. Partecipare a discussioni e condividere le tue esperienze può aumentare la tua visibilità e renderti un candidato più interessante per ruoli come quello di Machine Learning Engineer da agap2 Italia.
✨Sfrutta le Collaborazioni Universitarie
Se sei fresco di studi o hai appena terminato, dai un'occhiata ai programmi di collaborazione tra università e aziende. Molte aziende di consulenza, tra cui agap2 Italia, cercano nuovi talenti tramite eventi campus e tirocini trasformati in assunzioni a tempo pieno.
✨Crea una Rete di Contatti
Parla con ex colleghi di stage o professori che lavorano nel settore. Fai sapere a chi conosci che stai cercando un ruolo nella consulenza IT. Potrebbero avere informazioni su opportunità presso agap2 Italia e aiutarti a passare dalla candidatura alla colloquio!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Fai brillare il tuo CV:Nel campo della consulenza IT, è fondamentale che il tuo CV mostri chiaramente le tue competenze tecniche e i progetti precedenti. Non dimenticare di includere strumenti e tecnologie che conosci, come SQL, Python o le piattaforme di cloud computing. Dimostra come le tue esperienze possano risolvere problemi reali.
Lettera di presentazione che colpisce:Quando scrivi la tua lettera di presentazione per una posizione di consulenza IT a agap2 Italia, parla di come hai affrontato sfide tecnologiche in passato. La tua capacità di risolvere problemi e di comunicare con i clienti è cruciale, quindi assicurati di includere esempi specifici delle tue esperienze.
Mostra la tua proattività:Nella consulenza IT, l’attitudine ad apprendere rapidamente e adattarsi alle nuove tecnologie è fondamentale. Nella tua applicazione, evidenzia i corsi di formazione che hai seguito, le certificazioni rilevanti (come AWS o Cisco) e come queste ti hanno preparato per il lavoro con agap2 Italia.
Cura il tuo portfolio:Anche se per una posizione a tempo pieno non sempre viene richiesto, avere un portfolio di progetti può fare la differenza. Includi casi studio di progetti di consulenza precedenti o lavori freelance che hai realizzato, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate. Questo può dare a agap2 Italia un’idea chiara delle tue capacità.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso agap2 Italia
✨Preparati per gli scenari di consulenza
Nel mondo della consulenza IT, è fondamentale essere pronti a risolvere problemi reali. Aspettati domande su come affronteresti scenari complessi e cerca di strutturare le tue risposte utilizzando la metodologia STAR (Situazione, Compito, Azione, Risultato) per dimostrare le tue capacità analitiche e di problem-solving.
✨Mostra le tue competenze tecniche
Assicurati di avere una buona padronanza degli strumenti e delle tecnologie più usate nel settore della consulenza IT. Può essere utilissimo portare un portfolio con progetti precedenti o casi studio che mostrano le tue capacità e l'esperienza pratica con linguaggi di programmazione o software specifici che utilizzi frequentemente.
✨Sia la tua passione per l'apprendimento che il tuo spirito di squadra
Nella consulenza IT, avere un atteggiamento aperto all'apprendimento e saper lavorare bene in gruppo è tutto. Durante l'intervista, metti in evidenza le tue esperienze di lavoro di squadra e la tua voglia di crescere, sia professionalmente che personalmente, all'interno di un ambiente collaborativo.
✨Prepara le tue domande sulla cultura aziendale
Essendo una posizione full-time, è importante che tu capisca bene la cultura di agap2 Italia. Pensa a domande specifiche che riguardano la gestione dei progetti, il lavoro in team e come viene promossa la formazione continua. Questo non solo ti aiuterà a capire se l'azienda fa per te, ma dimostrerà anche il tuo interesse genuino per l'ambiente lavorativo.
