In sintesi
- Mansioni: Progetta e manutiene sistemi di Knowledge con AI, sviluppando soluzioni innovative.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia nel settore finance con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, lavoro ibrido e retribuzione competitiva.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI che fanno la differenza nel mondo della finanza.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e conoscenza di LLM e RAG.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 38000 € per anno.
- Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.
- Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
- Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.
- Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
- Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.
- Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
- Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.
- Integrare e configurare AI Tools all’interno dei flussi applicativi.
- Collaborare all’analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.
- Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
- Contribuire all’evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.
- Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.
- Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
- Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
- Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
- Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.
Costituiscono un plus
- Conoscenza di Docker.
- Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.
- Conoscenza di RabbitMQ.
- Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.
- Contratto a tempo indeterminato
- Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
- Tariffa definita in base all’esperienza e alla seniority del candidato.
- Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra
società.
Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,
all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
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Data Scientist in Latina datore di lavoro: agap2 Italia
AGAP2 è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro dinamico e stimolante nel cuore della manufacturing valley emiliana. Con opportunità concrete di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e innovativo, contribuendo a progetti ad alto contenuto tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist in Latina
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su agap2 Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di agap2 Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist in Latina
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di agap2 Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di agap2 Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso agap2 Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
