In sintesi
- Mansioni: Gestisci il ciclo di vita dei dati e sviluppa soluzioni strategiche.
- Azienda: Importante realtà industriale internazionale con sede in Svizzera.
- Benefit: Lavoro da remoto, flessibilità e progetti ad alto impatto.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Collabora con team internazionali e trasforma i dati in decisioni strategiche.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering, SQL e Python richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 28748 - 30000 € per anno.
Per conto di un'importante realtà industriale internazionale, parte di un gruppo con Headquarters in Svizzera, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer & Data Analyst. La figura entrerà a far parte di un team dinamico e avrà la responsabilità di gestire l'intero ciclo di vita del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni che supportino le decisioni strategiche dell'organizzazione.
La posizione è ideale per professionisti che abbiano maturato esperienza sia nell'ambito della data engineering sia nell'analisi dei dati e che desiderino lavorare in un contesto internazionale, collaborando quotidianamente con stakeholder business e tecnici.
ResponsabilitÃLa risorsa si occuperà della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati, garantendo qualità , affidabilità e disponibilità delle informazioni aziendali. Sarà responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di query SQL complesse, della realizzazione di automazioni tramite Python e della gestione dei flussi dati in ambiente Azure.
Parallelamente, collaborerà con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni utili al business, sviluppando dashboard e reportistica attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI o Qlik. Avrà inoltre il compito di analizzare trend, monitorare KPI e supportare il management con analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati. La figura agirà come punto di raccordo tra business e IT, raccogliendo i requisiti degli stakeholder e traducendoli in soluzioni tecniche efficaci, scalabili e facilmente manutenibili.
Skill e ProfessionalitÃCerchiamo candidati con un'esperienza indicativa tra i 5 e i 10 anni in ruoli affini, maturata in ambito Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics. È richiesta una solida conoscenza di SQL e Python, esperienza nello sviluppo di dashboard e reportistica con Power BI e/o Qlik, familiarità con strumenti di integrazione dati come Azure Data Factory e competenze nella modellazione dei dati e nei data warehouse, preferibilmente Snowflake.
Completano il profilo la conoscenza di Git, una forte predisposizione all'analisi e al problem solving, capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi con interlocutori internazionali. Costituiranno un plus competenze su dbt, Terraform, Azure DevOps, metodologie CI/CD, architetture dati moderne e sistemi ERP quali SAP o Microsoft Dynamics. È inoltre richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, indispensabile per collaborare quotidianamente con la casa madre svizzera e con colleghi presenti in diversi Paesi.
BenefitInserimento in un contesto internazionale e in continua evoluzione. Possibilità di lavorare da remoto con elevata flessibilità . Coinvolgimento in progetti strategici e ad alto impatto sul business. Collaborazione diretta con l'Headquarter svizzero. Trasferte occasionali all'estero per incontri e attività progettuali. Inquadramento secondo CCNL Gomma Plastica - Livello C, Impiegato RAL compresa tra 40.000 e 55.000, commisurata all'esperienza e alle competenze della persona selezionata.
Data Engineer & Data Analyst (JN -072026-756846) datore di lavoro: Adecco Italia
Lavorare come Data Engineer & Data Analyst in questa importante realtà industriale internazionale offre un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente dinamico e collaborativo. Con un forte focus sull'innovazione e la qualità , l'azienda promuove una cultura del lavoro flessibile, permettendo ai dipendenti di lavorare da remoto e di partecipare a progetti strategici che hanno un impatto significativo sul business. Inoltre, la possibilità di interagire con colleghi internazionali e di viaggiare occasionalmente per incontri presso l'headquarter svizzero arricchisce ulteriormente l'esperienza lavorativa, rendendo questo ruolo altamente gratificante e stimolante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer & Data Analyst (JN -072026-756846)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Adecco Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Adecco Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer & Data Analyst (JN -072026-756846)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Adecco Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Adecco Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Adecco Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
