In sintesi
- Mansioni: Gestisci software per la movimentazione dei mezzi e analizza operatività in tempo reale.
- Azienda: Multinazionale leader nel settore logistico con sede a Bologna.
- Benefit: Contratto a tempo determinato, orario flessibile e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di lavorare di giorno o di notte.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella logistica e collabora con un team dinamico.
- Qualifiche: Almeno 3 anni di esperienza, ottima conoscenza degli strumenti di analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 24300 - 29700 € per anno.
Luogo di lavoro: Bentivoglio. Adecco Italia S.p.A. divisione Logistica Business ricerca per multinazionale leader nel settore logistico per la sede di Bologna:
La risorsa sarà inserita nella control room dell'azienda e sarà focalizzato/a sulla gestione del software per la movimentazione/gestione dei mezzi in ingresso, uscita e parcheggio. Svolgerà analisi dell'operatività in tempo reale, eventualmente fornendo indicazioni alle figure più junior del Team e interfacciandosi direttamente con i manager, illustrando le analisi svolte, indicando eventuali criticità e indirizzando i processi verso le soluzioni migliori.
Sono richieste pertanto:
- Esperienza pregressa in posizioni analoghe di almeno 3 anni;
- Ottima conoscenza degli strumenti per l'analisi dei dati;
- Eccellenti capacità logiche;
- Problem Solving;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Disponibilità al lavoro diurno (9:00 - 17:00) oppure notturno (21:00 - 5:00), anche nel fine settimana.
Si offre un iniziale contratto a tempo determinato in somministrazione della durata di un anno con primo livello CCNL Logistica e Trasporti. Disponibilità oraria: Full Time.
Data analyst senior - turno diurno oppure notturno datore di lavoro: Adecco Italia Spa
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove la precisione e l'innovazione sono al centro delle attività quotidiane. Con opportunità di crescita professionale e formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un settore all'avanguardia. Inoltre, la posizione offre un equilibrio tra vita lavorativa e personale, con orari regolari dal lunedì al venerdì.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data analyst senior - turno diurno oppure notturno
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Adecco Italia Spa.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Adecco Italia Spa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data analyst senior - turno diurno oppure notturno
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Adecco Italia Spa.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Adecco Italia Spa, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Adecco Italia Spa
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Adecco Italia Spa nella data science.
