In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI e Knowledge Graph per affrontare sfide aziendali complesse.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della tecnologia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti innovativi che fanno la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in tecnologie Knowledge Graph e capacità di collaborazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Sei un Knowledge Engineer con esperienza in tutto il ciclo di sviluppo del Knowledge Graph, traducendo complesse sfide aziendali reali in soluzioni pratiche e scalabili di AI e Knowledge Graph. Lavori lungo il ciclo di vita dall'ingestione dei dati, modellazione, curatela, progettazione dell'ontologia, architettura e implementazione, applicando metodologie, tecniche e algoritmi appropriati per fornire soluzioni robuste end-to-end.
Rimani all'avanguardia nell'ingegneria della conoscenza, AI generativa, modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e AI multimodale, applicando capacità emergenti per creare valore aziendale e guidare l'innovazione. Collabori con team aziendali e tecnici per fornire soluzioni che soddisfino le esigenze degli utenti e dell'organizzazione, contribuendo all'evoluzione di metodologie, standard, architetture e best practice.
IL LAVORO
- Livello Junior: Costruisci/Guida componenti del Knowledge Graph che contribuiscono a trasformare l'architettura dei dati di un cliente.
- Progetta, sviluppa e implementa soluzioni AI e semantiche; assicurati che il tuo lavoro si integri perfettamente con il sistema più ampio.
- Lavora insieme al team di progetto e ai leader di consegna.
- Costruisci solide relazioni lavorative con i controparti dei clienti nel loro flusso di lavoro.
- Aiuta a raccogliere le prove a sostegno della soluzione raccomandata per il layer semantico.
- Sostieni gli sforzi di vendita di Accenture quando richiesto.
- Continua a sviluppare competenze in soluzioni Data & AI all'avanguardia, specialmente tecnologie agentiche, e condividi con il team.
- Livello Senior: Guida l'intero ambito della soluzione Knowledge Graph che trasforma l'architettura dei dati per i nostri clienti più strategici e complessi.
- Possiedi la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni AI e semantiche attraverso il programma.
- Collabora con leader di progetto, leader di consegna e stakeholder senior dei clienti per creare offerte eccezionali basate su grafi.
- Sviluppa relazioni di fiducia con gli stakeholder senior dei clienti.
- Fai e difendi il business case per la soluzione del layer semantico a livello esecutivo.
- Guida gli sforzi di vendita e pre-vendita di Accenture e plasma programmi di trasformazione dei dati.
- Guida la leadership di pensiero, innovazione e sviluppo di asset della pratica sulle tendenze e tecnologie agentiche, e sviluppa i team che le forniscono.
ISTRUZIONE
Laurea triennale o equivalente.
COMPETENZE/ESPERIENZA DI BASE: (il livello di esperienza richiesta aumenterà con la seniority)
- Esperienza con tecnologie Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL).
- Esperienza nella progettazione di schemi, gestione dell'ontologia e curatela del KG.
- Esperienza pratica nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni KG e modelli ML basati su grafi (funzionali + tecnici).
- Conoscenza dell'implementazione di pipeline di dati end-to-end per applicazioni AI (soprattutto LLM), con progettazione e configurazione pratiche.
- Solida conoscenza e esperienza pratica di database relazionali, oggetti, database a grafo (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) e database vettoriali.
- Per livelli più senior: Esperienza nella guida delle persone, in grado di spiegare il valore del layer semantico e dei knowledge graph agli stakeholder aziendali e tecnologici senior, con una comprovata esperienza nelle vendite e/o pre-vendite e nella consegna di programmi di trasformazione dei dati e nello sviluppo di team.
- Ampia esperienza in diverse tecniche ML e sistemi agentici.
- Hai esperienza di consulenza con clienti esterni e una forte capacità di coltivare relazioni di successo con i clienti.
Knowledge Engineering Consultant/Manager/Senior Manager datore di lavoro: Accenture
Lavorare come Knowledge Engineering Consultant presso la nostra azienda in Italia significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e collaborativo, dove il tuo contributo è fondamentale per trasformare le sfide aziendali in soluzioni pratiche e scalabili. Offriamo opportunità di crescita professionale continua, un forte supporto alla formazione su tecnologie all'avanguardia e un'ottima cultura del lavoro che valorizza la creatività e la collaborazione tra team. Inoltre, la nostra posizione strategica in Italia ti permette di lavorare con clienti di alto profilo, contribuendo a progetti significativi che fanno la differenza nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Knowledge Engineering Consultant/Manager/Senior Manager
✨Esplora Eventi di Settore
Partecipa a fiere e conferenze di consulenza IT come il Forum Internazionale della Consulenza. Sono ottime occasioni per conoscere professionisti del settore e aziende come Accenture. Non dimenticare di portare con te un biglietto da visita, potresti incontrare il tuo futuro capo!
✨Unisciti a Comunità Online
Collegati a piattaforme come LinkedIn e forum di consulenza IT dove le aziende cercano talenti emergenti. Partecipare a discussioni e condividere le tue esperienze può aumentare la tua visibilità e renderti un candidato più interessante per ruoli come quello di Knowledge Engineering Consultant/Manager/Senior Manager da Accenture.
✨Sfrutta le Collaborazioni Universitarie
Se sei fresco di studi o hai appena terminato, dai un'occhiata ai programmi di collaborazione tra università e aziende. Molte aziende di consulenza, tra cui Accenture, cercano nuovi talenti tramite eventi campus e tirocini trasformati in assunzioni a tempo pieno.
✨Crea una Rete di Contatti
Parla con ex colleghi di stage o professori che lavorano nel settore. Fai sapere a chi conosci che stai cercando un ruolo nella consulenza IT. Potrebbero avere informazioni su opportunità presso Accenture e aiutarti a passare dalla candidatura alla colloquio!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Knowledge Engineering Consultant/Manager/Senior Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Fai brillare il tuo CV:Nel campo della consulenza IT, è fondamentale che il tuo CV mostri chiaramente le tue competenze tecniche e i progetti precedenti. Non dimenticare di includere strumenti e tecnologie che conosci, come SQL, Python o le piattaforme di cloud computing. Dimostra come le tue esperienze possano risolvere problemi reali.
Lettera di presentazione che colpisce:Quando scrivi la tua lettera di presentazione per una posizione di consulenza IT a Accenture, parla di come hai affrontato sfide tecnologiche in passato. La tua capacità di risolvere problemi e di comunicare con i clienti è cruciale, quindi assicurati di includere esempi specifici delle tue esperienze.
Mostra la tua proattività:Nella consulenza IT, l’attitudine ad apprendere rapidamente e adattarsi alle nuove tecnologie è fondamentale. Nella tua applicazione, evidenzia i corsi di formazione che hai seguito, le certificazioni rilevanti (come AWS o Cisco) e come queste ti hanno preparato per il lavoro con Accenture.
Cura il tuo portfolio:Anche se per una posizione a tempo pieno non sempre viene richiesto, avere un portfolio di progetti può fare la differenza. Includi casi studio di progetti di consulenza precedenti o lavori freelance che hai realizzato, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate. Questo può dare a Accenture un’idea chiara delle tue capacità.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture
✨Preparati per gli scenari di consulenza
Nel mondo della consulenza IT, è fondamentale essere pronti a risolvere problemi reali. Aspettati domande su come affronteresti scenari complessi e cerca di strutturare le tue risposte utilizzando la metodologia STAR (Situazione, Compito, Azione, Risultato) per dimostrare le tue capacità analitiche e di problem-solving.
✨Mostra le tue competenze tecniche
Assicurati di avere una buona padronanza degli strumenti e delle tecnologie più usate nel settore della consulenza IT. Può essere utilissimo portare un portfolio con progetti precedenti o casi studio che mostrano le tue capacità e l'esperienza pratica con linguaggi di programmazione o software specifici che utilizzi frequentemente.
✨Sia la tua passione per l'apprendimento che il tuo spirito di squadra
Nella consulenza IT, avere un atteggiamento aperto all'apprendimento e saper lavorare bene in gruppo è tutto. Durante l'intervista, metti in evidenza le tue esperienze di lavoro di squadra e la tua voglia di crescere, sia professionalmente che personalmente, all'interno di un ambiente collaborativo.
✨Prepara le tue domande sulla cultura aziendale
Essendo una posizione full-time, è importante che tu capisca bene la cultura di Accenture. Pensa a domande specifiche che riguardano la gestione dei progetti, il lavoro in team e come viene promossa la formazione continua. Questo non solo ti aiuterà a capire se l'azienda fa per te, ma dimostrerà anche il tuo interesse genuino per l'ambiente lavorativo.
