In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci soluzioni AI/ML per clienti aziendali, gestendo l'intero ciclo di vita del progetto.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea e esperienza come ingegnere/scienziato ML con competenze in Python e cloud.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Overview
In this role you will design, build, and operationalize AI and ML solutions for enterprise clients, blending custom models with cloud and third-party services.
You will oversee the full solution lifecycle—from assessing client needs to deploying production-ready systems with robust Dev Ops and MLOps pipelines.
You will tailor DL, Generative AI, and LLM approaches to business problems, handling large datasets and scalable infrastructure.
You will collaborate across business and technical teams to deliver measurable value and drive innovation in client environments.
This is a hands-on, client-facing role that combines research, engineering, and production delivery at scale.
- Responsabilità
- Formulate real-world problems into scalable AI/ML solutions
- Develop and implement ML algorithms and scalable data pipelines for training and production with Dev Ops/MLOps
- Customize DL and Gen AI models for diverse use cases based on business needs and infrastructure
- Engage in R&D of new AI and HPC algorithms and simulations for client applications
- Work with large-scale datasets and data preprocessing for high-quality training inputs
- Implement and maintain efficient model storage and retrieval systems
- Justify the value of model approaches in business problems
- Collaborate with cross-functional teams to achieve end-to-end project goals and production integration
- Requisiti fondamentali
- Bachelor's degree or equivalent
- Proven experience as a ML engineer/scientist deploying models in production at scale with monitoring, alerts, and auditing
- Experience with distributed computing, big data, HPC, and cloud-based AI/ML software deployment
- Hands-on experience building and deploying AI/ML software to a cloud environment
- strong written and verbal communication
- client-facing skills in a consulting environment
- cross-functional collaboration
- Python
- Tensor Flow
- Py Torch
Deep AI native software engineer datore di lavoro: Accenture
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose mentre collaborano con team diversificati. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'innovazione e il supporto reciproco, rendendo Accenture un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Deep AI native software engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Deep AI native software engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Deep AI native software engineer in Accenture. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Deep AI native software engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
