In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci sistemi AI agentici di produzione per clienti aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza nella progettazione e implementazione di AI agentica in produzione.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Overview
In this role you design, build, and deploy production-grade agentic AI systems at scale for enterprise clients.
You’ll work closely with client engineering teams, lead technical design sessions, and create reusable patterns to accelerate future engagements.
The role sits at the intersection of AI engineering and client delivery, with a focus on practical, production-ready solutions.
You will influence architecture choices and drive measurable impact across deployments.
- Responsabilità
- Design and build end-to-end production-grade agentic systems (multi-agent orchestration, RAG pipelines, policy-based routing, tool invocation, memory management, lifecycle observability)
- Own RAG pipelines (embeddings, chunking, vector search, context engineering)
- Integrate across Open AI, Anthropic, Vertex AI and open-source models with fallback routing and cost/latency management
- Implement LLMOps in production (eval harnesses, prompt versioning, observability tooling, cost and safety monitoring)
- Collaborate with client teams through workshops, proofs of concept, and architecture walkthroughs
- Create reusable patterns, accelerators, and playbooks to scale engagements
- Define and report metrics on agent accuracy, latency, safety, and cost-effectiveness to stakeholders
- Requisiti fondamentali
- Minimum 1 year designing and deploying agentic AI in production
- Experience with agentic orchestration frameworks (Lang Graph, Crew AI, Auto Gen) at production depth
- Direct experience calling LLM APIs (Open AI, Anthropic, Vertex AI) in production code
- RAG pipeline ownership (embeddings, chunking, vector databases, context engineering)
- LLMOps fundamentals (eval harness design, prompt versioning, production observability)
- Cloud-native engineering maturity (Kubernetes, Docker, microservices, CI/CD, Ia C with Terraform or Helm)
- Strong Python; Java or equivalent backend language; production debugging and observability
- Production-shipped experience preferred over generalist exposure
- client collaboration and workshop facilitation
- ability to translate technical findings into business terms
- problem solving under production pressure
- agentic orchestration frameworks (Lang Graph, Crew AI, Auto Gen)
- LLM APIs (Open AI, Anthropic, Vertex AI)
- RAG pipelines and vector databases
AI Native Software Engineering Specialist datore di lavoro: Accenture
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose mentre collaborano con team diversificati. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'innovazione e il supporto reciproco, rendendo Accenture un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Native Software Engineering Specialist
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Native Software Engineering Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Native Software Engineering Specialist in Accenture. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Native Software Engineering Specialist.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
