In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa modelli di dati per trasformare i processi aziendali.
- Azienda: Accenture, leader mondiale nei servizi professionali e innovazione tecnologica.
- Benefit: Formazione continua, ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Unisciti a un network internazionale di talenti e sviluppa le tue abilità.
- Perché questo lavoro: Guida la trasformazione digitale con dati e intelligenza artificiale in progetti entusiasmanti.
- Qualifiche: Studente o laureato in Informatica, Ingegneria, Matematica o Statistica.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Perché assistere al cambiamento, quando puoi guidarlo? In Accenture, potrai crescere in un ambiente inclusivo e rispettoso della tua unicità e dei tuoi valori, sviluppando le tue abilità con programmi di training continuativi ed esperienziali. Scopri cosa significa essere Reinventor e accompagna le aziende più importanti nel loro percorso di trasformazione digitale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive: Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti Technology in ambito Data & AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, liberando la potenza dei dati e dell’intelligenza artificiale per trasformare i processi di business. In particolare, potrai:
- Progettare e implementare modelli di dati specifici che aiutino a prendere decisioni aziendali migliori e più rapide attraverso l’analisi di una combinazione di dati esterni e interni;
- Modellare dati, creare pipeline di dati, implementare data lake, utilizzando framework di programmazione scalabili;
- Implementare procedure statistiche di qualità dei dati e applicare analisi iterative per supportare i data scientist nella preparazione e visualizzazione dei dati, generando valore aziendale;
- Definire gli standard di gestione dei dati e delle politiche di gestione, quali, ad esempio, l’anonimizzazione.
Se vuoi fare della tua passione una carriera e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Hai terminato o stai per terminare un percorso di studi in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica;
- Sei una persona creativa, impari in fretta e ami pensare fuori dal coro;
- Vuoi approfondire tematiche quali Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Visualization, Big Data Technologies (Cloudera, AWS, Azure, Google, Snowflake), Spark, Python, Kafka, etc.;
- Hai una buona conoscenza della lingua Inglese.
Accenture è una società leader a livello mondiale nel settore dei servizi professionali che aiuta aziende, governi e organizzazioni a costruire il loro nucleo digitale, ottimizzare le operazioni, accelerare la crescita dei ricavi e migliorare i servizi ai cittadini, creando valore tangibile rapidamente e su larga scala. Siamo un’azienda guidata dal talento e dall’innovazione, con circa 799.000 persone che servono clienti in oltre 120 Paesi. La tecnologia è al centro del cambiamento e siamo tra i leader mondiali in grado di contribuire a guidarlo, anche attraverso solide relazioni con l’ecosistema.
Junior Data Engineer datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose in un contesto collaborativo e innovativo. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle città più vivaci d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con una cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Accenture Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Accenture Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Accenture Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Accenture Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
