In sintesi
- Mansioni: Definisci modelli di conoscenza e sviluppa soluzioni AI innovative.
- Azienda: Accenture, leader nel settore della consulenza tecnologica.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Collaborazione con esperti e possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati e AI per trasformare le aziende e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in data modeling e conoscenze di AI richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 48195 - 58905 € per anno.
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management, data modeling, semantic technologies o AI, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive:
- Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
- Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
- Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
- Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
- Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
- Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi
Le tue caratteristiche:
- Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies
- Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
- Familiarità con AI, NLP o Generative AI
- Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
- Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to have:
- Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
- Esperienza con process mining o data governance
- Background in domini industriali o engineering
Industrial Knowledge Engineer datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose in un contesto collaborativo e innovativo. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle città più vivaci d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con una cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Industrial Knowledge Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture Italia
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture Italia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Industrial Knowledge Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Industrial Knowledge Engineer in Accenture Italia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture Italia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Industrial Knowledge Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture Italia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
