In sintesi
- Mansioni: Supporta l'adozione dell'AI nei processi di Engineering e Product Development.
- Azienda: Accenture, leader nell'innovazione tecnologica e nella trasformazione digitale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Sede a Milano o Roma con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'ingegneria.
- Qualifiche: 3-5 anni di esperienza in Engineering, R&D o Digital Engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 78500 € per anno.
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di Engineering e Product Development, contribuendo alla trasformazione delle attività di progettazione, simulazione, gestione della documentazione tecnica e sviluppo prodotto attraverso dati, automazione e tecnologie avanzate.
Cerchiamo una figura di Consultant con esperienza in Engineering, R&D, PLM o Digital Engineering, interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su dati e Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI applicati ai processi di Engineering, R&D e Product Development
- Tradurre esigenze di business e requisiti tecnici in iniziative basate su AI, analytics e automazione
- Contribuire alla strutturazione e gestione della conoscenza tecnica a supporto di processi di progettazione, simulazione e sviluppo prodotto
- Collaborare all’implementazione di soluzioni AI applicate a documentazione tecnica, digital engineering, simulazione e digital twin
- Supportare la definizione di regole, controlli e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti engineering
- Lavorare con stakeholder di business, engineering, data e technology per favorire l’adozione di soluzioni innovative e scalabili
Sede: Milano, Roma.
Le tue caratteristiche
- Circa 3-5 anni di esperienza in Engineering, R&D, Product Development, PLM o Digital Engineering
- Conoscenza dei processi di sviluppo prodotto, progettazione e gestione della documentazione tecnica
- Interesse o esperienza nell’applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi engineering
- Familiarità con ambienti CAD, CAE, PLM o strumenti utilizzati nei processi di progettazione e simulazione
- Capacità di tradurre esigenze di business e requisiti tecnici in soluzioni funzionali e digitali
Nice to have
- Esperienza con piattaforme PLM come Windchill, Teamcenter o soluzioni equivalenti
- Conoscenza di processi di simulazione, digital twin o model-based engineering
- Familiarità con Generative AI, Natural Language Processing o document intelligence applicati all’ingegneria
- Esperienza in programmi di trasformazione digitale in ambito R&D o Product Development
- Conoscenza dei principali processi di industrializzazione e sviluppo prodotto
Engineering & R&D AI Consultant datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel cuore di Milano e Roma. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione continua e progetti all'avanguardia nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e dell'Engineering. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'adozione di tecnologie avanzate, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a trasformazioni significative nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Engineering & R&D AI Consultant
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture Italia
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture Italia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Engineering & R&D AI Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Engineering & R&D AI Consultant in Accenture Italia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture Italia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Engineering & R&D AI Consultant.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture Italia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
