In sintesi
- Mansioni: Reimmagina la governance dei dati e dell'AI, creando soluzioni innovative per aziende globali.
- Azienda: Accenture, leader nella consulenza tecnologica con una cultura collaborativa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, smart working, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti entusiasmanti e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: 3-7 anni di esperienza in trasformazione data-driven e laurea in STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 36906 - 46700 € per anno.
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all’avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:
- Reimmaginerai la Data & AI Governance, ripensando modelli, processi e responsabilità e assicurando coerenza tra dati e sistemi AI;
- Disegnerai roadmap evolutive per l’integrazione degli strumenti di Data Governance nelle Data & AI Platform, abilitando use case avanzati di AI e GenAI;
- Definirai principi architetturali e linee guida di Data Management, garantendo qualità, sicurezza e scalabilità dei dati a supporto delle strategie aziendali;
- Coordinerai attività di Data Stewardship, supportando i nostri clienti nella valorizzazione del dato;
- Accompagnerai l’adozione di modelli Data Product e Data Mesh, guidando il team nell’applicazione concreta di framework e soluzioni data driven.
Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito AI and Data e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti complessi o società di consulenza;
- Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini);
- Solida conoscenza delle architetture dati moderne, delle Cloud Data Platform e dei principi di Data Governance (data quality, metadata management) e dell’applicazione dell’AI ai processi aziendali;
- Interesse o esperienza in contesti AI e Machine Learning;
- Ottima conoscenza della lingua inglese e italiana scritta e parlata, con ottime abilità relazionali, di comunicazione e attitudine alla collaborazione cross funzionale.
Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Accenture garantisce le pari opportunità.
Data & AI Governance Consultant datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo dove i talenti possono prosperare. Con opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale, i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia nel campo dell'AI e della Data Governance, mentre beneficiano di politiche di smart working flessibili e di un forte impegno per la diversità e l'inclusione. Lavorare in Accenture significa essere parte di una comunità che valorizza le idee innovative e promuove un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Governance Consultant
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Accenture Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Accenture Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Governance Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Accenture Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Accenture Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
