In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di Computer Vision per il settore manifatturiero.
- Azienda: Accenture, leader nella trasformazione digitale e innovazione tecnologica.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ottime prospettive di carriera e collaborazione con esperti del settore.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nell'industria.
- Qualifiche: Esperienza in Computer Vision e laurea in discipline STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 48195 - 58905 € per anno.
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.
Come Specialista di Computer Vision per il settore Manifatturiero, sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Computer Vision basate sull’Intelligenza Artificiale per contesti industriali e produttivi. Il tuo lavoro prevede l’applicazione di tecniche di analisi di immagini e video, deep learning e Computer Vision a casi d’uso quali il controllo qualità automatizzato, il rilevamento di difetti e anomalie, il monitoraggio dei processi e l’ottimizzazione della produzione.
Il tuo ruolo e le tue prospettive:
- Progettare e implementare soluzioni di Computer Vision per casi d’uso industriali e manifatturieri
- Sviluppare e ottimizzare modelli di analisi di immagini e video utilizzando framework di deep learning e Computer Vision
- Supportare casi d’uso relativi a ispezione visiva automatizzata, rilevamento di difetti, individuazione di anomalie e monitoraggio dei processi produttivi
- Integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale con applicazioni industriali, dispositivi edge, piattaforme cloud e sistemi di produzione
- Analizzare le sfide operative del contesto manifatturiero e identificare opportunità in cui la Computer Vision possa migliorare qualità, produttività ed efficienza operativa
- Collaborare con stakeholder delle aree produzione, ingegneria e tecnologia per definire requisiti e architetture di soluzione
- Valutare tecnologie emergenti nell’ambito della Computer Vision e dell’Intelligenza Artificiale, verificandone l’applicabilità in contesti industriali
- Supportare il deployment, il testing, il monitoraggio e il miglioramento continuo di soluzioni di Computer Vision pronte per la produzione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29 € e 40.800€.
Le tue caratteristiche:
- Esperienza in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di immagini e video e nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate all’ambito industriale e manifatturiero
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Robotica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Meccatronica o in altre discipline STEM correlate
Computer Vision Engineer datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose in un contesto collaborativo e innovativo. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle città più vivaci d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con una cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture Italia
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture Italia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Computer Vision Engineer in Accenture Italia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture Italia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture Italia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
