In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci sistemi AI agentici di produzione per clienti reali.
- Azienda: Accenture, leader nel settore tecnologico con accesso a team di ingegneria di alto livello.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e accesso a tecnologie all'avanguardia.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e impatta il futuro dell'AI in vari settori.
- Qualifiche: Esperienza nella creazione di sistemi multi-agente e competenze di integrazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Costruisci i sistemi che fanno funzionare realmente l'IA negli ambienti aziendali, non dimostrazioni o prototipi che si bloccano dopo un pilota, ma architetture agentiche di produzione che operano all'interno di vere organizzazioni clienti. La differenza tra un ingegnere IA e ciò che stiamo cercando è semplice: hai spedito un sistema multi-agente in produzione, hai posseduto l'harness di valutazione e sai cosa succede quando il tuo agente fallisce alle 2 del mattino perché lo hai vissuto.
Come ingegnere IA (Agentico/Applicato), progetterai, costruirai e distribuirai sistemi IA agentici di grado produzione attraverso l'intero stack tecnologico aziendale. Lavorerai direttamente con i team di ingegneria dei clienti, guiderai sessioni di design tecnico e costruirai modelli riutilizzabili e acceleratori che scalano oltre i singoli impegni.
Questa posizione si trova al centro del mercato del talento ingegneristico IA: la domanda cresce più velocemente dell'offerta e continuerà a farlo. Offriamo ciò che nessuna singola azienda di prodotto può: ampiezza in ogni settore, ogni stack tecnologico aziendale e ogni livello di complessità organizzativa, combinata con accesso alla fellowship dei fornitori all'interno dei team di ingegneria di Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google e un percorso diretto verso il programma Forward Deployed Engineer.
Responsabilità Chiave
- Progettare e costruire sistemi agentici di grado produzione end-to-end: orchestrazione multi-agente, pipeline RAG, routing basato su policy, invocazione di strumenti, gestione della memoria e osservabilità del ciclo di vita.
- Costruire e possedere pipeline RAG: embedding, strategia di chunking, ricerca vettoriale, ingegneria e messa a punto della finestra di contesto contro obiettivi di qualità reali.
- Integrare e astrarre tra più fornitori di LLM — OpenAI, Anthropic, Vertex AI e modelli open-source — con routing di fallback, gestione di token, costi e latenza.
- Implementare LLMOps in produzione: harness di valutazione con metriche di qualità reali, versioning dei prompt, strumenti di osservabilità (LangSmith, Braintrust o equivalenti), monitoraggio dei costi e della sicurezza.
- Collaborare direttamente con i team di ingegneria dei clienti per progettare, prototipare e distribuire soluzioni agentiche — workshop, prove di concetto, sessioni di code-with e walkthroughs architetturali.
- Costruire modelli riutilizzabili, acceleratori e playbook che scalano oltre il singolo impegno con il cliente e consentono di avviare il successivo più rapidamente.
- Definire e utilizzare metriche per misurare l'accuratezza degli agenti, la latenza, la sicurezza e l'efficacia dei costi; presentare risultati e raccomandazioni ai portatori di interesse dei clienti in termini aziendali.
La retribuzione in Accenture varia a seconda di una vasta gamma di fattori, inclusi ma non limitati a ruolo, livello, anzianità, responsabilità, competenze e livello di esperienza. Per questa posizione, si applica il Contratto Collettivo Nazionale B1 e B3, con uno dei seguenti gradi retributivi e corrispondente intervallo di stipendio annuale lordo:
- B1: 28.500 e 45.300 EUR
- B3: 32.000 e 54.900 EUR
#Roma #Milano
Artificial Intelligence Engineer datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose in un contesto collaborativo e innovativo. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle città più vivaci d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con una cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Artificial Intelligence Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture Italia
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture Italia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Artificial Intelligence Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Artificial Intelligence Engineer in Accenture Italia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture Italia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Artificial Intelligence Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture Italia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
