In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI innovative e guida l'adozione di tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Accenture, leader nel settore della consulenza tecnologica con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita professionale e lavoro in team dinamici.
- Altre informazioni: Sedi a Milano, Roma e Torino con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti che trasformano le aziende grazie a dati e intelligenza artificiale.
- Qualifiche: 8 anni di esperienza in architettura software e AI, conoscenza di cloud e MLOps.
La retribuzione prevista è compresa tra 47321 - 57837 € per anno.
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di AI Solution Architect con esperienza nella progettazione e governance di architetture AI enterprise, in grado di guidare la definizione di framework, standard e pattern architetturali per l’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su larga scala.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Definire e mantenere architetture di riferimento per casi d’uso AI e Generative AI
- Progettare e governare framework riutilizzabili, librerie di componenti e pattern architetturali
- Valutare e integrare modelli linguistici, framework open-source e tecnologie emergenti
- Definire standard di integrazione, deployment e governance lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI
- Collaborare con stakeholder di business, engineering e data science per trasformare esigenze complesse in soluzioni scalabili
- Monitorare il panorama tecnologico identificando trend e opportunità per l’evoluzione dell’offerta AI
Sedi: Milano, Roma, Torino.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento A1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 50.000 e € 78.500.
Le tue caratteristiche
- Almeno 8 anni di esperienza in software architecture, cloud architecture, AI engineering o digital transformation
- Esperienza nella progettazione di architetture AI enterprise e nell’integrazione di Large Language Models
- Conoscenza di Generative AI, RAG e AI Orchestration
- Esperienza con piattaforme Azure, AWS o Google Cloud
- Conoscenza di MLOps e AI lifecycle management
Nice to have
- Esperienza nella definizione di technology strategy o technology radar
- Conoscenza di architetture Edge, On-Premises e ibride
- Certificazioni cloud o AI
AI Solution Architect datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel cuore delle città italiane come Milano, Roma e Torino. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale continua, lavorando su progetti all'avanguardia nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e della trasformazione digitale, in un contesto collaborativo che valorizza la diversità e l'inclusione. Con un forte focus sulla formazione e sullo sviluppo delle competenze, Accenture si impegna a fornire ai propri talenti gli strumenti necessari per eccellere e fare la differenza nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Solution Architect
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Accenture Italia
Non dimenticare di controllare il sito web di Accenture Italia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Solution Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Solution Architect in Accenture Italia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Accenture Italia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Solution Architect.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Accenture Italia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
