In sintesi
- Mansioni: Sviluppa applicazioni personalizzate e collabora con team esperti in un ambiente innovativo.
- Azienda: Accenture, leader nel settore tecnologico con una cultura di apprendimento continuo.
- Benefit: Salario competitivo, formazione AI, accesso a risorse di apprendimento e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Inizia la tua carriera ingegneristica e lavora su progetti all'avanguardia con tecnologie AI.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e esperienza di programmazione in Python, Java o TypeScript.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Kick-start your engineering career presso Accenture come Early Talent AI Native Engineer. Questo è un ruolo entry-level progettato per neolaureati e ingegneri all'inizio della carriera con solide basi di ingegneria del software, alta agilità nell'apprendimento e curiosità dimostrata per l'IA. Sarai assunto con un chiaro modello di assunzione-per-formazione e sviluppato in un ingegnere AI-native a contatto con i clienti, integrato direttamente nei team di delivery.
Come Early Talent AI Native Engineer, lavorerai attraverso l'intero ciclo di vita dello sviluppo software costruendo ed evolvendo applicazioni personalizzate, piattaforme e API mentre impari a sfruttare strumenti cloud, DevOps e IA per accelerare la delivery. Svilupperai la tua capacità di tradurre le esigenze aziendali in soluzioni scalabili e pronte per la produzione insieme a ingegneri e architetti esperti.
Offriamo ciò che nessuna singola azienda di prodotto può: ampiezza in ogni settore, ogni stack tecnologico aziendale e ogni livello di complessità organizzativa, combinato con percorsi di certificazione AI strutturati, accesso all'apprendimento dei fornitori all'interno di Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google, e un chiaro percorso di sviluppo verso l'Ingegneria AI Native e Forward Deployed mentre cresci.
Responsabilità Chiave:- Collaborare con ingegneri, architetti e team di prodotto per progettare, costruire, testare e distribuire applicazioni e servizi personalizzati.
- Sviluppare soluzioni basate su API e piattaforme utilizzando il tuo linguaggio principale (Python, Java o TypeScript).
- Lavorare in modelli di delivery Agile (Scrum, Lean, XP) — contribuendo in modo affidabile ai cicli di sprint e comunicando chiaramente i progressi.
- Utilizzare assistenti di codifica IA quotidianamente come parte standard della delivery — attivamente, frequentemente e con un impatto dimostrabile sulla tua produttività e qualità dell'output.
- Applicare l'IA attraverso il ciclo di vita della delivery software: test generati dall'IA, debugging assistito dall'IA, revisione del codice accelerata dall'IA e ingegneria prompt per compiti di sviluppo.
- Validare gli output generati dall'IA — controllare errori, limitazioni e allucinazioni; sviluppare un buon giudizio su quando l'output dell'IA è affidabile e quando è necessaria la verifica umana.
- Contribuire a prove di concetto, documentazione tecnica e sviluppo di soluzioni insieme a ingegneri senior.
- Impegnarsi in ambienti a contatto con i clienti e imparare a comunicare concetti tecnici chiaramente a stakeholder non tecnici.
- Sviluppare la tua comprensione di come funzionano i sistemi agentici — come vengono orchestrati gli agenti, come vengono chiamati i LLM e come il software si collega alle pipeline IA — attraverso l'esposizione sul campo e lo sviluppo attivo personale.
La compensazione presso Accenture varia a seconda di una vasta gamma di fattori tra cui, ma non solo, ruolo, livello, anzianità, responsabilità, competenze e livello di esperienza. Per questa posizione, il livello di lavoro è sotto il Contratto Collettivo Nazionale C3. L'intervallo salariale lordo annuale è compreso tra 24.000 e 34.600 EUR.
Requisiti di Base:- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria del Software o un campo correlato.
- Esperienza di programmazione fondamentale in almeno un linguaggio principale: Python, Java, TypeScript o Node.js.
- Comprensione di base delle tecnologie web, inclusi JavaScript, HTML e CSS.
- Progetti accademici, stage o progetti personali nello sviluppo software che dimostrano la tua capacità di costruire e spedire codice funzionante.
- Comprensione dei fondamenti della delivery Agile.
- Uso attivo e frequente di strumenti IA nello studio o nel lavoro quotidiano — i candidati di successo possono dimostrare esempi pratici e quotidiani di come sfruttano l'IA per risolvere problemi, accelerare l'apprendimento e migliorare il proprio output.
- Giudizio sano nell'uso dell'IA: capacità di validare gli output, comprendere le limitazioni e mostrare curiosità su come l'IA stia rimodellando l'ingegneria del software moderna.
- Curiosità dimostrata riguardo l'IA agentica — evidenza di esplorazione autodiretta attraverso progetti personali, costruzioni laterali, corsi online o sperimentazione con strumenti come LangChain, LangGraph, AutoGen o equivalenti; stiamo cercando inclinazione e iniziativa, non esperienza di produzione.
- Alcuna esposizione alle API LLM in qualsiasi contesto (progetti personali, corsi o lavoro).
- Architettura orientata ai servizi e API.
- Basi di dati — SQL o NoSQL.
- Piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e concetti di DevOps.
- Framework frontend come React o Angular.
- Contenitori (Docker) e basi di pipeline CI/CD.
AI Native Software Engineering datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale per i neolaureati e gli ingegneri all'inizio della carriera, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Con opportunità di crescita professionale attraverso percorsi di certificazione AI strutturati e accesso a tecnologie all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze in un contesto diversificato che abbraccia ogni settore e complessità organizzativa. La cultura aziendale promuove l'apprendimento continuo e l'innovazione, rendendo Accenture un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Native Software Engineering
✨Collegati con i Team di Ingegneria
Partecipa a eventi o hackathon dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Queste sono ottime occasioni per conoscere aziende come Accenture Italia e per farti notare dai recruiter che cercano talenti freschi come il tuo.
✨Sfrutta le Università e le Piattaforme Allenate
Non sottovalutare il potere del tuo ateneo! Controlla i servizi di orientamento al lavoro per studenti e partecipa a programmi di tirocini che collegano il tuo profilo a realtà aziendali. Molti studenti vengono assunti direttamente dopo un tirocinio!
✨Costruisci il tuo Portfolio
Anche se si tratta di un tirocinio, avere un portfolio dei tuoi progetti personali o universitari può fare la differenza. Cerca di condividere i tuoi progetti su GitHub e renditi visibile per i recruiter e i manager di Accenture Italia.
✨Fai Rumore con i Social e le Community
Unisciti a gruppi su LinkedIn e Discord dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Condividere le tue conoscenze e interagire con altri può aprire porte inattese. E non dimenticare: applicare direttamente sul sito di Accenture Italia è sempre un'ottima mossa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Native Software Engineering
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è super importante condividere i tuoi progetti. Se hai un portfolio o dei progetti su GitHub, includi i link nel tuo CV! Questo aiuta a dimostrare le tue abilità pratiche e la tua esperienza con i linguaggi di programmazione.
Parla delle tue esperienze pratiche:Quando scrivi la tua lettera di motivazione per il tirocinio, assicurati di menzionare esperienze pratiche che hai avuto, come stage precedenti, progetti universitari o hackathon. Spiega cosa hai imparato da queste esperienze e come possono esserti utili nella posizione che cerchi presso Accenture Italia.
Sii specifico con le tue competenze:Nel tuo CV, elenca le tecnologie e i linguaggi di programmazione specifici che conosci (ad esempio, Java, Python, C++). Assicurati anche di evidenziare eventuali certificati che hai ottenuto e come potrebbero applicarsi al lavoro da stagista presso Accenture Italia.
Non dimenticare la lettera di motivazione:Rendi la tua lettera di motivazione personale e coinvolgente. Spiega perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software e cosa speri di apprendere attraverso il tirocinio. Mostra il tuo entusiasmo per l'opportunità di lavorare con Accenture Italia.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Metti in mostra i tuoi progetti
Se hai qualche progetto di sviluppo software, portalo con te! Mostrare un portfolio di lavori ti permette di dimostrare il tuo approccio pratico e il tuo potenziale di apprendimento. Siamo qui per impressionare, quindi assicurati che il tuo codice sia ben commentato e che tu sia pronto a spiegare le scelte fatte.
✨Preparati a discutere di algoritmi e strutture dati
Durante un colloquio per un tirocinio in ingegneria e sviluppo software, è probabile che ti vengano chiesti problemi legati agli algoritmi o alle strutture dati. Fai una bella revisione e cerca di risolvere alcuni problemi su piattaforme come LeetCode o HackerRank. Questo ti aiuterà a guadagnare fiducia e a mostrare le tue competenze tecniche.
✨Non sottovalutare la tua motivazione
Come stagista, il tuo entusiasmo per l'apprendimento è chiave. Preparati a parlare di cosa ti ispira nel campo dello sviluppo software e perché vuoi lavorare con Accenture Italia. Ricorda, i datori di lavoro spesso cercano passione e voglia di imparare, sopratutto per un ruolo come il tuo.
✨Fai domande sui progetti presenti
Quando ti danno l'opportunità di fare domande, chiedi specificamente dei progetti su cui l'azienda sta lavorando. Questo non solo ti aiuterà a capire meglio il contesto in cui potresti trovarti, ma dimostrerà anche che hai un genuino interesse per il lavoro di Accenture Italia. Essere coinvolti nei dettagli è un ottimo modo per distinguerti!
