AI Large Language Model (LLM) Technology Architect

Sei un Architetto AI/LLM pratico, al centro della progettazione e costruzione di sistemi AI avanzati che alimentano l'impresa moderna. Questo è un ruolo tecnico e pratico — trascorrerai la maggior parte del tuo tempo nell'architettura e ingegneria di soluzioni AI reali attraverso machine learning classico, AI generativa e sistemi agentici, consegnando questi all'interno di impegni attivi con i clienti.

Tradurrai i requisiti in decisioni architettoniche concrete: selezionando modelli di design, valutando e confrontando framework tecnici, assemblando componenti riutilizzabili e facendo scelte tecnologiche deliberate che bilanciano innovazione e affidabilità di livello enterprise. Progetterai e costruirai architetture di agenti AI — inclusa l'orchestrazione multi-agente, l'uso degli strumenti, l'uso delle competenze e i sistemi di memoria — e lavorerai a stretto contatto con modelli di base attraverso il fine-tuning, la generazione aumentata da recupero (RAG) e l'integrazione di modelli personalizzati.

Una parte del tuo lavoro comporterà anche l'ingegnerizzazione dello strato di contesto AI che rende questi sistemi intelligenti nella pratica — collegando basi di conoscenza aziendali, fonti di dati strutturati e non strutturati e contenuti specifici del dominio affinché le uscite AI siano fondate, accurate e rilevanti per il business del cliente. Progetterai e convaliderai sistemi rispetto ai requisiti non funzionali aziendali in materia di sicurezza, osservabilità, governance, prestazioni e scalabilità.

Un output chiave di questo ruolo è la produzione di deliverable tangibili di ingegneria e architettura. Ciò significa scrivere e possedere componenti software — costruendo, integrando e testando moduli di sistema AI come praticante — insieme alla produzione di artefatti architettonici dettagliati, inclusi registri delle decisioni architettoniche (ADR), diagrammi dei componenti, diagrammi di flusso dei dati e specifiche di integrazione che guidano e abilitano team di ingegneria più ampi.

Collaborerai con team di consegna cross-funzionali insieme a ingegneri dei dati, ingegneri ML e sviluppatori di applicazioni, e questo ruolo è un'opportunità per sviluppare una profonda esperienza attraverso l'intero stack architettonico AI, affinare i tuoi istinti ingegneristici su problemi complessi e reali e costruire una base per crescere in un architetto lead o principale nel tempo.

Le responsabilità includono:

• Progettare, costruire e consegnare componenti software attraverso l'architettura AI — possedendoli end-to-end dalla progettazione all'implementazione, integrazione e testing come praticante.
• Progettare e costruire architetture di agenti AI — inclusi agenti individuali, i loro prompt, strumenti e competenze, orchestrazione multi-agente e sistemi di memoria — facendo scelte deliberate sui modelli di design e sulla tecnologia.
• Valutare più opzioni di design e approcci tecnici, facendo scelte di design giustificate che bilanciano capacità, efficienza dei costi, prestazioni e affidabilità di livello enterprise.
• Progettare, costruire e gestire strategie di valutazione e strumenti che misurano la qualità degli agenti e dei sistemi su metriche come accuratezza, rilevanza e fedeltà, traducendo i risultati in miglioramenti di design.
• Architettare e implementare integrazioni di modelli di base — selezionando i modelli giusti, i modelli di invocazione e gli approcci di personalizzazione (fine-tuning, RAG, integrazione personalizzata) basati su capacità, costi e compromessi sulle prestazioni.
• Progettare e costruire pipeline di adattamento e fine-tuning dei modelli, applicando conoscenze pratiche delle architetture basate su trasformatori per informare la selezione e l'ottimizzazione dei modelli.
• Identificare, progettare e costruire componenti riutilizzabili e modelli di soluzione che accelerano la consegna e possono essere templati attraverso gli impegni.
• Progettare per l'efficienza dei costi e le prestazioni — ottimizzando l'uso dei modelli, i modelli di inferenza, la memorizzazione e l'utilizzo delle risorse per soddisfare obiettivi di latenza, throughput e costi target.
• Costruire controlli di governance inclusi versioning, audit logging e tracciamento della lineage, e produrre la documentazione del modello che mantiene i sistemi auditabili.
• Continuamente apprendere, valutare e applicare nuovi modelli di design, framework e tecnologie attraverso il panorama AI in rapida evoluzione, bilanciando innovazione e affidabilità di livello enterprise.

Requisiti educativi:

• Laurea o equivalente.
• Esperienza comprovata nella progettazione e distribuzione di soluzioni AI avanzate di livello enterprise utilizzando AI/ML agentici, generativi e classici con almeno un fornitore cloud.
• Esperienza pratica nello spazio AI agentico, LLM e Generative AI.
• Buona conoscenza della programmazione in Python.
• Solida base nell'architettura e operativizzazione dei modelli LLM.
• Esperienza professionale nella codifica di ingegneria, machine learning, deep learning e soluzioni e applicazioni NLP.
• Alcuni anni di esperienza pratica come architetto di machine learning nel settore progettando soluzioni di ingegneria analitica su larga scala.