AI Large Language Mode (LLM) Technology Lead/Principal Architect

Sei un Lead o Principal AI Architect e sarai l'autorità tecnica definitiva sull'architettura AI all'interno degli impegni con i clienti e in tutta la pratica. Possiederai l'architettura completa, end-to-end, di piattaforme e soluzioni AI avanzate — che spaziano dall'apprendimento automatico classico, all'AI generativa e ai sistemi agentici — assicurando che ogni dominio dell'architettura sia progettato in modo coeso, tecnicamente valido e allineato agli obiettivi aziendali dei clienti e agli standard di livello enterprise.

Una dimensione fondamentale di questo ruolo è la tua capacità di operare a livello esecutivo — lavorando a stretto contatto con CIO, CTO e leader aziendali senior per aiutare a plasmare e articolare la strategia AI dell'impresa. Collegherai obiettivi aziendali, priorità e agende di trasformazione a una visione tecnica coerente, assicurando che gli investimenti in AI siano mirati, sequenziati e posizionati per fornire un vantaggio competitivo duraturo.

In questo ruolo, guiderai e integrerai il lavoro di più architetti di dominio e specialisti, fornendo la visione architettonica, la governance tecnica e la coerenza inter-dominio che unisce i loro contributi in un sistema unificato e pronto per l'impresa. Sarai responsabile della direzione architettonica, risolvendo le tensioni inter-dominio e prendendo decisioni critiche di design che plasmano l'intera soluzione AI.

Oltre alla consegna al cliente, sarai riconosciuto come un leader di pensiero e autorità nel campo dell'AI — rimanendo all'avanguardia delle ultime ricerche, standard emergenti, innovazioni del settore e paesaggi tecnologici in evoluzione. Attivamente plasmerai il punto di vista dell'architettura AI della pratica, contribuendo alla conoscenza interna, ai framework e agli asset riutilizzabili, e rappresenterai l'azienda esternamente attraverso pubblicazioni, partecipazioni a conferenze e conversazioni di consulenza con i clienti.

Valuterai e prenderai decisioni definitive su modelli di design, framework tecnici, architetture di riferimento e selezioni tecnologiche — bilanciando innovazione e pragmatismo per fornire sistemi robusti, scalabili e costruiti per durare. Questo include fornire supervisione architettonica su ecosistemi di agenti AI comprendenti orchestrazione multi-agente, utilizzo di strumenti, utilizzo di abilità e sistemi di memoria, così come integrazione di modelli fondamentali, strategie di fine-tuning e distribuzione di modelli ML classici all'interno di piattaforme coese e pronte per la produzione.

Sarai responsabile di garantire che l'architettura completa soddisfi i requisiti non funzionali più rigorosi in materia di sicurezza, osservabilità, governance, prestazioni e scalabilità — e che queste preoccupazioni siano affrontate in modo olistico e coerente in tutti i domini. Produrrà e governerà gli artefatti architettonici autorevoli che guidano la consegna su larga scala — inclusi registri delle decisioni architettoniche (ADR), architetture di riferimento, diagrammi di flusso dei componenti e delle informazioni, e specifiche di integrazione — e fornirà la leadership tecnica a livello esecutivo che offre ai team di ingegneria cross-funzionali, agli architetti di dominio e agli stakeholder dei clienti chiarezza e fiducia nell'esecuzione.

Il tuo lavoro sarà strumentale nel definire come i clienti più ambiziosi adottano, scalano e guidano con l'AI — stabilendo uno standard per ciò che l'architettura AI avanzata può e dovrebbe essere, e fornendo valore aziendale trasformativo e duraturo.

IL LAVORO

• Collaborare con CIO, CTO e leader aziendali per plasmare la strategia AI dell'impresa, collegando gli obiettivi aziendali a una visione tecnica coerente e sequenziata.
• Condurre valutazioni AI aziendali e costruire roadmap di implementazione AI aziendali che sequenziano gli investimenti per un vantaggio competitivo duraturo.
• Possedere la soluzione tecnica completa, end-to-end, per piattaforme AI complesse — assicurando che ogni dominio sia progettato in modo coeso e allineato agli obiettivi aziendali e agli standard aziendali.
• Tradurre i principi architettonici governanti in una soluzione tecnica concreta e difendibile contro cui i team di dominio possono costruire.
• Costruire prototipi innovativi e prove di concetto pratiche, utilizzando tecnologie emergenti per ridurre i rischi nelle decisioni e dimostrare il valore in anticipo.
• Eseguire valutazioni tecnologiche e confronti, facendo raccomandazioni definitive basate su evidenze su strumenti, framework e piattaforme.
• Stabilire la direzione architettonica per ecosistemi multi-agente agnostici rispetto a modelli e strumenti — orchestrazione, memoria e utilizzo di strumenti/abilità — governati attraverso un AI Gateway vincolato al registro.
• Definire la memoria come un servizio di piattaforma astratto di prima classe, decoupled da qualsiasi motore di fornitore sottostante.
• Definire la strategia di modello fondamentale e inferenza — adattamento, fine-tuning e routing consapevole di costo/qualità/latency dinamico.
• Stabilire gli standard per l'inferenza ad alta capacità e bassa latenza e la distribuzione di ML classico all'interno di piattaforme unificate e pronte per la produzione.
• Possedere l'architettura dello strato di contesto aziendale — grafi di conoscenza, ontologie, ricerca vettoriale e recupero semantico — ancorando la soluzione nella conoscenza del cliente.
• Essere responsabile della sicurezza, governance, osservabilità, prestazioni e scalabilità affrontate in modo olistico e coerente in ogni dominio.
• Stabilire il modello di identità e autorizzazione — identità per agente, binding IAM/IAP e enforcement della difesa in profondità.
• Definire il framework di guardrail stratificato applicato a ogni confine, bilanciando protezione e prestazioni.
• Governare il piano di controllo MCP — registro, gateway e scoring di rischio — su tutti i server interni e di terze parti.
• Imporre l'adozione rispetto alla costruzione per stack di valutazione e osservabilità prodotti.
• Stabilire FinOps come una preoccupazione di prima classe — etichettatura dell'uso, budget imposti dal gateway e costo per archetipi come input di pianificazione.
• Prendere decisioni definitive su modelli di design, architetture di riferimento, framework e selezioni tecnologiche, bilanciando innovazione e pragmatismo.
• Condurre workshop architettonici approfonditi e sessioni di lavoro con dirigenti e team di ingegneria dei clienti.
• Produrre e governare gli artefatti architettonici autorevoli — blueprint, architetture di riferimento, ADR e specifiche di integrazione — che guidano la consegna su larga scala.
• Servire come leader di pensiero riconosciuto nell'AI, plasmando il punto di vista della pratica e rappresentando l'azienda esternamente attraverso pubblicazioni e partecipazioni a conferenze.

ISTRUZIONE

Laurea triennale o equivalente.

COMPETENZE / ESPERIENZA RICHIESTE:

• Esperienza estesa nella progettazione e distribuzione di soluzioni AI avanzate di livello enterprise utilizzando AI/ML agentici, generativi e classici con almeno un fornitore cloud.
• Esperienza comprovata nel campo degli LLM e dell'AI generativa.
• Buona conoscenza dell'architettura e dell'operativizzazione dei modelli LLM.
• Profonda esperienza in ingegneria, machine learning, deep learning e soluzioni e applicazioni NLP.
• Alcuni anni di esperienza pratica come architetto di macchine nel settore nella progettazione di soluzioni di ingegneria analitica su larga scala e big data.

La retribuzione in Accenture varia a seconda di una vasta gamma di fattori, tra cui ma non limitato a ruolo, livello, anzianità, responsabilità, competenze e livello di esperienza. Per questa posizione, si applica il Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico, con uno dei seguenti livelli retributivi e corrispondente intervallo di stipendio lordo annuale: A1 (Quadro) €50.000 - €78.500; Dirigente €67.400- €139.100.