In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni AI per trasformare la catena del valore delle aziende.
- Azienda: Accenture, leader nell'innovazione tecnologica e nella consulenza.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Possibilità di lavorare su progetti innovativi in un team collaborativo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in cloud architecture, MLOps o cybersecurity richiesta.
La retribuzione prevista è compresa tra 33058 - 71400 € per anno.
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l’evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure, interessata a supportare l’adozione sicura, scalabile e sostenibile dell’Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
- Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
- Contribuire all’ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
- Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
- Supportare l’integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
- Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l’evoluzione delle piattaforme AI
Le tue caratteristiche
- Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
- Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
- Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
- Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
- Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
- Esperienza in contesti industriali o OT/IT
- Competenze FinOps e cloud cost optimization
- Familiarità con Generative AI e LLM
- Certificazioni cloud o cybersecurity
AI Infrastructure & MLOps Consultant datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente nel campo dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie avanzate. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, con opportunità di sviluppo attraverso progetti significativi che impattano direttamente sulla catena del valore dei clienti. Inoltre, lavorare in Accenture significa essere parte di una comunità globale che valorizza la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni all'avanguardia in un contesto dinamico e in continua evoluzione.
