In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in AI e Data per trasformare il business.
- Azienda: Accenture, leader globale nell'innovazione tecnologica.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con esperti internazionali e progetti ad alto impatto.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti entusiasmanti che modellano il futuro della tecnologia.
- Qualifiche: Neolaureati o professionisti con passione per AI e Data Analytics.
La retribuzione prevista è compresa tra 28100 - 34600 € per anno.
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Entra a far parte del nostro network di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise, in ambito AI & Data. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT.
In particolare potrai:
- Partecipare allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI;
- Collaborare alla progettazione di applicazioni e use case AI a supporto della trasformazione dei processi aziendali;
- Analizzare dati per generare insight in grado di guidare decisioni strategiche e modelli di business innovativi;
- Lavorare con moderni ecosistemi Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni analytics e data-driven;
- Collaborare con esperti di AI, Data Science, Data Engineering e Strategy su progetti ad alto impatto e respiro internazionale;
- Investire nella propria crescita attraverso formazione continua, certificazioni e percorsi di sviluppo sulle tecnologie emergenti.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio – il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 28.099,93€ e 34.600€.
Se vuoi fare della tua passione una carriera e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Neolaureati o professionisti con fino a 2 anni di esperienza;
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Economia o discipline affini;
- Forte passione per tematiche di Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning e Data Analytics;
- Conoscenza accademica o lavorativa di Python, SQL e strumenti di analisi e visualizzazione dati;
- Curiosità verso le nuove tecnologie e desiderio di lavorare sui trend che stanno ridefinendo il futuro del business;
- Mentalità analitica, attitudine al problem solving e predisposizione al lavoro in team;
- Ottima conoscenza, scritta e parlata, delle lingue italiana e inglese.
Se desideri prepararti al meglio al nostro processo di selezione ti invitiamo a consultare la nostra sezione FAQ.
AI & Data Analyst datore di lavoro: Accenture Italia
Accenture è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e stimolante per i professionisti del settore. Con opportunità di crescita continua e programmi di formazione all'avanguardia, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose in un contesto collaborativo e innovativo. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle città più vivaci d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con una cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI & Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Accenture Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Accenture Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI & Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Accenture Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Accenture Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Accenture Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
