In sintesi
- Mansioni: Gestisci e sviluppa partnership con fornitori di dati per prodotti innovativi.
- Azienda: Ruby Labs, azienda tech all'avanguardia nel settore dei consumatori.
- Benefit: Lavoro remoto, PTO illimitato, MacBook fornito e flessibilità contrattuale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita personale e professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: 5+ anni in sviluppo business e gestione fornitori nel settore tech.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Ruby Labs è un'azienda tecnologica leader che crea e gestisce prodotti innovativi per i consumatori. Offriamo una gamma diversificata di opportunità nei settori della salute, dell'istruzione e dell'intrattenimento. I nostri team innovativi stanno guidando il futuro dei prodotti orientati al consumatore e siamo sempre alla ricerca di persone appassionate da unirsi a noi.
Stiamo cercando un Data Partnerships Manager commerciale per possedere e far crescere le partnership con i fornitori di dati dietro uno dei nostri principali prodotti in abbonamento D2C. La qualità del prodotto dipende direttamente dalla varietà, freschezza e affidabilità dei dati di terze parti concessi in licenza - sarai completamente responsabile del portafoglio fornitori: ricerca di nuovi fornitori, conduzione di negoziazioni commerciali, gestione delle relazioni in corso e miglioramento continuo della copertura, qualità e costi.
Responsabilità
- Possedere il pipeline dei fornitori: mappare il panorama dei fornitori e proattivamente cercare nuovi partner di dati
- Eseguire valutazioni strutturate - prove, benchmark, scorecard - e verificare le affermazioni dei fornitori sulla copertura, freschezza e qualità rispetto ai dati reali
- Ridurre i costi unitari migliorando la qualità e la copertura ad ogni rinnovo
- Gestire le relazioni quotidiane con i fornitori, inclusi revisioni aziendali regolari
- Collaborare con i team di prodotto e dati per dare priorità alle integrazioni e alle correzioni
- Costruire scorecard e report sui fornitori in modo che la salute del portafoglio sia visibile in ogni momento
- Monitorare il mercato dei fornitori di dati per migliori fonti, modelli di prezzo e soluzioni emergenti
- Identificare le lacune di copertura per mercato e colmarle attraverso nuove partnership
- Raccomandare modifiche al portafoglio - aggiungere, rinegoziare, sostituire - supportate da evidenze
Qualifiche
- 5+ anni in sviluppo commerciale, partnership o gestione strategica dei fornitori per un prodotto tecnologico o basato su dati
- Provenienza di successi nella ricerca, negoziazione e chiusura di contratti di licenza dati, API o forniture di contenuti
- Esperienza nella negoziazione di termini commerciali, SLA e rinnovi con risultati misurabili in termini di costi o qualità
- Capacità dimostrata di eseguire valutazioni strutturate dei fornitori - prove, benchmark, scorecard - e prendere decisioni basate su evidenze
- Comodità con la due diligence tecnica: API, flussi di dati e metriche di copertura/freschezza/qualità
- Capacità di outreach a freddo - aprire porte e costruire credibilità con controparti senior presso aziende partner
- Orientato ai dati e sistematico - verifica le affermazioni con dati e costruisce framework ripetibili, non affari una tantum
- Costruttore di relazioni persistente e professionale e comunicatore chiaro che opera in modo indipendente in un ambiente remoto
Location
Ruby Labs opera all'interno del fuso orario CET (Central European Time). I candidati di qualsiasi paese sono invitati a candidarsi per la posizione purché si trovino all'interno di circa ± 4 ore dal CET. Questo garantisce una collaborazione e comunicazione ottimali durante l'orario lavorativo.
Benefici
Scopri i vantaggi di far parte del nostro team vivace! Offriamo:
- Ambiente di lavoro remoto: Abbraccia la libertà di lavorare da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, promuovendo un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale.
- PTO illimitato: Goditi un tempo libero retribuito illimitato per ricaricarti e dare priorità al tuo benessere, senza contare i giorni.
- Festività nazionali retribuite: Celebra e rilassati durante le festività nazionali con tempo libero retribuito per disconnetterti e ricaricarti.
- MacBook fornito dall'azienda: Sperimenta una produttività senza interruzioni con i migliori MacBook Apple forniti a tutti i dipendenti che ne hanno bisogno.
- Accordo di contratto indipendente flessibile: Sblocca i vantaggi della flessibilità, autonomia e opportunità imprenditoriali. Approfitta dei vantaggi fiscali, delle opportunità di networking, degli obblighi occupazionali ridotti e della libertà di lavorare da qualsiasi luogo.
Fai parte del nostro team in rapida crescita e cogli questa eccellente opportunità per la crescita personale e professionale!
Processo di colloqui
Dopo aver inviato la tua candidatura, conduciamo una revisione approfondita che di solito richiede da 3 a 5 giorni, ma può occasionalmente richiedere più tempo a causa del volume di candidature ricevute. Se vediamo un potenziale abbinamento, procediamo con i seguenti passaggi:
- Screening del reclutatore (40 minuti)
- Colloquio finale (60 minuti)
Vita in Ruby Labs
In Ruby Labs, ci muoviamo velocemente, puntiamo in alto e ci aspettiamo lo stesso dal nostro team. Non siamo qui per giocare in piccolo: siamo qui per costruire, crescere e vincere. Questo significa che cerchiamo persone ambiziose, motivate e pronte a dare il massimo ogni singolo giorno.
Questo è un posto per individui che prosperano sotto pressione, abbracciano le sfide e vedono opportunità in ogni ostacolo. Se sei affamato di realizzare, motivato dall'impatto e vuoi crescere alla velocità della tua ambizione, Ruby Labs offre la piattaforma per farlo accadere.
Qui, l'impegno è abbinato alla ricompensa. Riconosciamo coloro che si impegnano al massimo e ottengono risultati, e creiamo spazio per le persone che vogliono di più: più responsabilità, più crescita e più successo.
Data Partnerships Manager datore di lavoro: Able
Ruby Labs è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro dinamico e innovativo, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore della produzione creativa. Con opportunità di lavoro remoto, un'ottima politica di ferie illimitate e l'accesso a tecnologie all'avanguardia come i MacBook forniti dall'azienda, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale mentre contribuiscono a progetti entusiasmanti. La cultura aziendale incoraggia la creatività e l'innovazione, rendendo Ruby Labs un luogo ideale per coloro che sono motivati a fare la differenza e a raggiungere il successo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Partnerships Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Able
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Able! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Able. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Able. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Able
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
