In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia per Data & Analytics, AI e Power Platform.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con focus su dati e intelligenza artificiale.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e lavoro in un ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Possibilità di evolvere in un ruolo di leadership mentre sviluppi un team ad alte prestazioni.
- Perché questo lavoro: Influenza decisioni globali e guida l'adozione responsabile dell'AI.
- Qualifiche: 10+ anni di esperienza in Data & Analytics e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Overview
In this strategic role, you will lead the Data & Analytics, AI, and Power Platform roadmap for the ELDS division, ensuring business value and alignment with architecture, security, and governance.
You will partner with stakeholders and delivery teams to enable data-driven decisions and intelligent automation, while shaping scalable, secure data products.
The position starts as individual contributor and may evolve into leadership as capability grows.
You will influence global stakeholders and drive responsible AI adoption in a modern data landscape.
- Responsabilità
- Own and develop the ELDS strategy and roadmap for Data & Analytics, AI, and Power Platform.
- Partner with stakeholders, architects, and platform teams to identify and prioritize opportunities.
- Shape and manage a portfolio of initiatives delivering measurable business value.
- Drive adoption of data products, analytics, automation, and AI capabilities.
- Provide governance for solutions on Power BI, Power Platform, Snowflake, and Azure Data Services.
- Promote scalable, secure, and reusable solutions while reducing shadow IT.
- Build relationships across a global stakeholder network and influence strategic decisions.
- Lead the growth of the capability including development of a high-performing team.
- Requisiti fondamentali
- 10+ years of relevant experience in Data & Analytics, AI, BI, digital transformation, platform ownership, or related field with proven value delivery.
- Proven experience translating business needs into scalable, governed, enterprise-aligned solutions.
- Strong understanding of analytics, modern data platforms, AI/Gen AI, and Microsoft Power Platform.
- Experience with Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Services, Databricks, Power BI, and Power Platform (desirable).
- Strong stakeholder management, communication, influencing, and prioritization skills.
- Experience in a global, matrix organization.
- Demonstrated leadership capability to build and manage a team.
- Degree in IT, Engineering, Data Science, Business, or related field, or equivalent experience.
- stakeholder management
- communication
- influencing
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- Azure Data Services
IS Service Owner - Data & Analytics, Power Platform & AI datore di lavoro: ABB
ABB è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove ogni dipendente ha l'opportunità di crescere professionalmente e contribuire a un futuro più sostenibile. Con una forte enfasi sulla leadership e sullo sviluppo delle competenze, i nostri dipendenti possono aspettarsi un supporto continuo nella loro carriera, oltre a lavorare in un contesto internazionale che promuove l'innovazione e la diversità. Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo industriale, con la possibilità di lavorare in Europa o Asia e di adottare modelli di lavoro ibridi o remoti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere IS Service Owner - Data & Analytics, Power Platform & AI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ABB
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ABB! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come IS Service Owner - Data & Analytics, Power Platform & AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ABB. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ABB. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ABB
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
