In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI per il rilevamento di anomalie estetiche e manutenzione predittiva.
- Azienda: ABB, leader nell'innovazione tecnologica e sostenibilità.
- Benefit: Orari flessibili, lavoro ibrido e supporto al benessere dei dipendenti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con progetti reali che impattano l'industria.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o Data Science e conoscenze di machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
På ABB hjälper vi industrier att bli mer resurseffektiva och renare – och varje person här bidrar till resultaten. Du kommer att få möjlighet att leda, få stöd att växa och kunna vara stolt över den påverkan vi skapar tillsammans. Gå med oss och hjälp till att driva det som driver världen.
Your Role and Responsibilities
We are seeking a talented and motivated individual to join our team. Working closely with our experienced data scientists and engineers, you will contribute to the development of AI based innovative solutions for Industrial applications focusing on aesthetic anomalies detection, predictive maintenance, and Agentic AI systems.
In this role, you’ll help run what runs the world by taking on meaningful work that drives real impact, as you will be accountable for:
- Develop AI solutions for aesthetic anomaly detection for industrial quality assurance, predictive maintenance and advanced AI agents working with internal company data
- Conduct research and analysis about latest AI advancements with the aim of adopting them in the industrial manufacturing field
- Evaluate and interpret model results and provide actionable insights and recommendations
- Collaborate with engineering teams to integrate models and algorithms into our existing systems
- Develop applications for data collection and manage industrial IoT solutions
- Communicate findings and recommendations to stakeholders in clear and concise ways
Qualifications for the Role
- You have a Master’s degree in Computer Science, Data Science or related fields
- You have knowledge of machine learning, deep learning and artificial intelligence principles and algorithms
- You have knowledge of Python, SQL and other data science tools and libraries
- You are familiar with computer vision technologies
- You are familiar with AzureML, Agentic AI Framework as LangChain or LlamaIndex or protocols as MCP
- You have familiarity with Edge AI hardware solutions like Nvidia Jetson or Raspberry Pi
- You have familiarity with CI/CD and MLOps solutions
- You have strong analytical and problem-solving skills with the ability to work in team
- You are at ease communicating in English and Italian
Compensation Package
Applicable CBA: Metalmeccanico Minimum annual salary: € 36.000 Variable Pay: Eligible for Company Productivity Bonus The offer will be tailored based on your role location, experience, skills and qualifications, internal market positioning and alignment with ABB internal standards.
Benefits as per policy
- Flexible working hours, hybrid work options, and a strong focus on work‑life integration and wellbeing support for employees and their families
- Welfare plan with a wide range of personalized services
- Canteen or meal vouchers provided
This is an excellent opportunity to develop your skills in data science and gain hands‑on experience working on real‑world projects in industry.
More about us ABB Smart Power provides energy distribution solutions for data centers, industrial and manufacturing plants, critical infrastructure and commercial buildings. The Division’s technical teams work closely with industry partners, delivering advanced solutions that support rapid growth, energy transition, and sustainability objectives.
För att bygga en renare och smartare framtid krävs alla sorters människor: de nyfikna, de modiga och de kreativa. Därför välkomnar vi människor med alla bakgrunder och erfarenheter. Är du redo att göra skillnad? Ansök idag eller besök https://www.abb.com för att lära dig mer om hur våra lösningar påverkar hela världen.
Data Science & AI Specialist datore di lavoro: ABB
ABB è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante dove ogni dipendente contribuisce a risultati significativi nel campo della scienza dei dati e dell'IA. Con opportunità di crescita professionale, orari di lavoro flessibili e un forte focus sul benessere dei dipendenti, lavorare presso ABB significa essere parte di una squadra che guida l'innovazione industriale verso un futuro più sostenibile. Unisciti a noi per fare la differenza in un contesto che valorizza la diversità e la creatività.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Science & AI Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ABB
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ABB! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Science & AI Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ABB. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ABB. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ABB
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
