In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per migliorare il processo M2C e ottimizzare incassi e fatturazione.
- Azienda: NeN, fornitore di energia 100% green con un approccio innovativo.
- Benefit: Ambiente dinamico, opportunità di crescita e lavoro in team collaborativo.
- Altre informazioni: Cultura aziendale inclusiva e orientata al cliente.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore energetico con un impatto reale e sostenibile.
- Qualifiche: Esperienza in data analysis e conoscenza dei processi di billing.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Ciao, siamo Ne N
Il primo fornitore in Italia che vende gas e luce 100% green con una rata fissa mensile. Fine della parte noiosa.
Ciao, siamo Ne N
Il primo fornitore in Italia che vende gas e luce 100% green con una rata fissa mensile.
Fine della parte noiosa.
La parte per cui potresti considerare di lavorare con noi, invece, è questa: vogliamo alzare l’asticella del concetto di “qualità” nel nostro settore e cambiare la percezione delle persone sul mondo dell’energia.
Proviamo a farlo usando parole chiare, zero carta, zero burocrazia e un po’ di strumenti utili a sviluppare consumi più consapevoli.
- Come lavoriamo
- Se una cosa è complicata, la semplifichiamo
- Burocratese, inutili tecnicismi e inglesismi non fanno per noi
- Ogni cosa che facciamo è pensata per le persone
- La voce di chiunque lavori qui dentro, conta
- L’assertività ci piace, la gentilezza altrettamente, la proattività pure
- Per noi il cliente è al centro, i processi e le attività sono pensate, implementate e svolte in ottica soddisfazione cliente.
- Come vorremmo che lavorassi
Ci piacerai se dirai quello che pensi, parlerai chiaro, dimostrerai curiosità, competenza e senso di responsabilità; se ti ritrovi in questi valori, continua pure a leggere.
La posizione
Stiamo cercando una persona che ci supporti nelmiglioramento delle performance del processo M2C end‑to‑end dall'acquisizione della clientela e la misurazione dei consumi all’incasso: lo farai attraverso l’analisi dei dati, il monitoraggio dei KPI e l’individuazione di insight utili a ottimizzare fatturazione, incassi e cash flow, con particolare attenzione ai canali di pagamento digitali.
Stai per leggere un po’ di inglesismi, ma se sei del settore dovresti capire di cosa parliamo.
- Principalmente, ti occuperai di “data analysis & reporting”, detto meglio:
- analizzare i dati dell’intero processo “meter to cash” (metering, billing, invoicing, collections, incasso)
• Monitorare e interpretare i KPI di performance, come questi
- accuratezza, integrità e tempi di fatturazione
- Performance di incasso, con particolare focus sul processo di pagamento digitale end to end (dal tasso di validazione a quello di incasso)
- Performance del credito (analisi degli stati, dell'aging e delle performance di sollecito per azione)
- Calcolo del DSO (Days sales outstanding)
- Calcolo e presidio del fondo svalutazione crediti
- Sviluppare report e dashboard per il monitoraggio operativo e strategico
- Analizzare il comportamento delle persone sui canali di incasso digitali e identificare opportunità di miglioramento dell'esperienza utente
- Preparazione e presentazione di reportistica periodica di avanzamento (SAL) e dashboard KPI, a supporto del board e del top management, garantendo accuratezza dei dati, chiarezza espositiva e focus sugli obiettivi strategici
- Produzione di insight per il miglioramento dei processi e delle performance economiche
- Monitoraggio dei costi di transazione e/o dei costi di eventuali fornitori coinvolti nel processo order to cash
- Valutazione dell’impatto dei metodi di pagamento su cash flow, churn e morosità
- Monitoraggio degli impatti di eventi di ricalcolo sulla customer experience
- I requisiti che devi avere
- 3–5 anni di esperienza in ruoli di data analysis, billing o credit management in ambito energia o eventualmente nel settore telecomunicazioni
- Laurea in Economia, Ingegneria, Statistica, data science o discipline affini
- Utilizzo avanzato di Excel e/o strumenti di BI (Power BI, Tableau o equivalenti)
- Utilizzo avanzato di Power Point
- Conoscenza approfondita dei processi meter-to-Cash / order-to-Cash in contesti energy & utilities
- Conoscenza approfondita dei sistemi di pagamento digitali
- Conoscenza approfondita dei sistemi di fatturazione e CRM del settore energia
- Comprensione della regolazione del mercato energetico e degli impatti sui processi di billing e incasso
- Conoscenza avanzata della lingua inglese
- Forte orientamento ai dati e al miglioramento continuo
- Capacità di lavorare in contesti regolati e complessi
- Ottime capacità comunicative e collaborazione cross-funzionale
- Capacità di tradurre i dati in insight di business
- Attitudine al problem solving
- Buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e non tecnici
- Precisione, autonomia e orientamento al miglioramento continuo
- Sarebbe molto bello se
- Avessi conoscenza avanzata di Salesforce e dei sistemi evoluti di ERP
- Avessi fatto esperienza in più settori, come quello delle telecomunicazioni e/o della consulenza strategica
- Esperienza di interazione funzionale con strutture finance e controllo di gestione
- Conoscenza base di automazione o tool data advanced (Python)
- Mentalità data‑driven e orientata al miglioramento delle performance
- Esperienza con utilizzo metodi di pagamento come Paypal Familiarità con Digital analytics
- Cosa ti offriamo
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ORDER & METER TO CASH - DATA ANALYST datore di lavoro: A2A
A2A S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo. Con opportunità di crescita professionale, flessibilità oraria e un pacchetto di benefit competitivo, tra cui assistenza sanitaria integrativa e programmi di welfare, A2A si impegna a valorizzare le diversità e a promuovere il benessere dei propri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere ORDER & METER TO CASH - DATA ANALYST
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su A2A
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di A2A! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come ORDER & METER TO CASH - DATA ANALYST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di A2A. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di A2A. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso A2A
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
