In sintesi
- Mansioni: Guida progetti enterprise su Azure e sviluppa soluzioni Analytics innovative.
- Azienda: Avanade Italia, leader nel settore Data & AI con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita professionale e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con clienti di alto profilo e fai la differenza nel mondo dell'analisi dei dati.
- Qualifiche: Almeno 7 anni di esperienza in data engineering su Azure e competenze in Data Factory e PowerBI.
La retribuzione prevista è compresa tra 100000 - 130000 € per anno.
Avanade Italia Srl cerca un professionista Data & AI per guidare progetti enterprise su Azure, dalla progettazione allo sviluppo di soluzioni Analytics.
Il candidato convertirà requisiti in soluzioni tecniche avanzate e collaborerà con clienti di alto profilo per allineare KPI e obiettivi.
Si richiede almeno 7 anni di esperienza in data engineering su Azure, con competenze su Data Factory, Data Lake, Synapse/SQL e Power BI.
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Senior Azure Data Engineer – Cloud & Analytics Innovator datore di lavoro: 4405 Avanade Italy Srl Company
Avanade Italia Srl è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo dove i professionisti del Data & AI possono crescere e innovare. Con opportunità di sviluppo professionale continuo e progetti di alto profilo su Azure, i dipendenti possono contribuire a soluzioni significative che impattano direttamente le aziende clienti. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo Avanade un luogo ideale per chi cerca una carriera gratificante nel settore della tecnologia.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di 4405 Avanade Italy Srl Company
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Azure Data Engineer – Cloud & Analytics Innovator
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su 4405 Avanade Italy Srl Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di 4405 Avanade Italy Srl Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Azure Data Engineer – Cloud & Analytics Innovator
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di 4405 Avanade Italy Srl Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di 4405 Avanade Italy Srl Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso 4405 Avanade Italy Srl Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
