In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni innovative in Data Management e Analytics su Microsoft Azure.
- Azienda: Avanade, un'azienda meritocratica con focus sulla crescita professionale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua, smart working e benefit personalizzati.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di mentoring per la crescita del team.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della Data Engineering e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 7 anni in progetti di data engineering e competenze in Azure.
La retribuzione prevista è compresa tra 40880 - 75000 € per anno.
Sede: Milano
Il nostro Team di Data & AI è composto da esperti riconosciuti a livello globale. Contribuisci alla realizzazione di progetti in ambito Cloud Transformation, sfruttando le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure. Porta le tue competenze ad un altro livello ed inizia una carriera grazie alla quale puoi davvero fare la differenza. Entra nel mondo della Data Engineering! Potrai trasformare i requisiti aziendali in soluzioni tecnologiche innovative in ambito Data Management & Analytics, mantenendo un focus particolare sulle Data Platform Cloud e On Premise Microsoft. Analizzerai processi e dati per definire opportunità di business e guidare i nostri clienti verso risultati concreti. I clienti si rivolgono a noi per l'innovazione: avrai accesso privilegiato alle più recenti tecnologie Microsoft, così da padroneggiare le loro richieste e rimanere sempre aggiornato.
Cosa farai:
- Architettura, progettazione, sviluppo e rilascio di soluzioni Analytics di livello enterprise basate sulle tecnologie Azure.
- Traduzione di requisiti aziendali in soluzioni tecniche, analisi di processi/procedure aziendali per identificare opportunità di business future.
- Comunicazione diretta con clienti cross mercato di alto profilo per comprendere le loro esigenze e presentare soluzioni in line con i loro KPI.
- Mentoring e punto di riferimento per colleghi più Jr del team, che supporterai e guiderai nella loro crescita professionale.
- Sviluppo costante di competenze tecniche sulle tecnologie Azure, con conseguimento di certificazioni pertinenti.
- Gestione progettuale a più livelli: Responsabile della distribuzione del lavoro nel team, punto di contatto focale per il cliente verso il team di sviluppo, rendicontazione delle attività del team verso il cliente e i responsabili interni del progetto, supporto tecnico al team su attività più complesse.
Competenze ed esperienze:
- Esperienza di almeno 7 anni o più su progetti data engineer, nella trasformazione di casi d'uso aziendali e requisiti in soluzioni tecniche.
- Competenza nella mappatura di processi aziendali per l’analisi e la creazione di soluzioni di dati in ambito Azure.
- Capacità di rendere i dati immediatamente accessibili da usare per analisi di routine/ad hoc.
- Conoscenza di componenti Azure: Data Factory, Azure Data Lake Storage, SQL DWH/Synapse/SQL Azure, Fabric.
- Conoscenza di PowerBI per attività di reportistica e creazione di dashboard.
Il tuo profilo:
- Analitico e curioso.
- Team player e ottimo comunicatore.
- Problem-solver, paziente e orientato alla qualità.
- Propositivo.
- Mindset innovativo.
Retribuzione:
La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra €40.880 e €75.000.
Vivi al meglio la tua carriera:
In Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.
Il luogo ideale in cui lavorare:
Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being.
Data Engineer - Milano datore di lavoro: 4405 Avanade Italy Srl Company
Avanade è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, che offre un ambiente di lavoro aperto e inclusivo, dove i dipendenti possono esprimere le proprie idee e lavorare su progetti innovativi utilizzando le ultime tecnologie. Con opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e certificazioni, Avanade investe nel talento dei suoi collaboratori, garantendo un percorso di carriera significativo e gratificante. Inoltre, i programmi di flexible e smart-working, insieme a benefit personalizzati, rendono l'esperienza lavorativa ancora più attraente per chi cerca un impiego stimolante e ricco di opportunità.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di 4405 Avanade Italy Srl Company
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su 4405 Avanade Italy Srl Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di 4405 Avanade Italy Srl Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di 4405 Avanade Italy Srl Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di 4405 Avanade Italy Srl Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso 4405 Avanade Italy Srl Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
