In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni Analytics su Azure e Databricks per clienti di alto profilo.
- Azienda: Team di Data & AI con esperti globali in un ambiente innovativo.
- Benefit: Smart working, benefit personalizzati e programmi di benessere aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e mentoring.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti di Cloud Transformation e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: 2-3 anni di esperienza in data engineering e competenze in Azure.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Data Engineer sedi: Milano, Roma, Bologna, Firenze, Torino, Padova, Napoli, Cagliari.
Il nostro Team di Data & AI è composto da esperti riconosciuti a livello globale.
Contribuisci alla realizzazione di progetti in ambito Cloud Transformation, sfruttando le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure.
Cosa farai
- Architettura, progettazione, sviluppo e rilascio di soluzioni Analytics di livello enterprise basate sulle tecnologie Azure e Databricks.
- Traduzione di requisiti aziendali in soluzioni tecniche, analisi di processi/procedure aziendali per identificare opportunità di business future.
- Comunicazione diretta con clienti cross mercato di alto profilo per comprendere le loro esigenze e presentare soluzioni in linea con i loro KPI.
- Mentoring e punto di riferimento per colleghi più Jr del team, che supporterai e guiderai nella loro crescita professionale.
- Sviluppo costante di competenze tecniche sulle tecnologie Azure, con conseguimento di certificazioni pertinenti.
Competenze ed esperienze
- Esperienza di almeno 2‑3 anni su progetti data engineer, nella trasformazione di casi d’uso aziendali e requisiti in soluzioni tecniche.
- Competenza nella mappatura di processi aziendali per l’analisi e la creazione di soluzioni di dati in ambito Azure.
- Capacità di rendere i dati immediatamente accessibili da usare per analisi di routine/ad hoc.
- Conoscenza di componenti Azure: Data Factory, Databricks, Azure Data Lake Storage, Cosmos DB, SQL DWH/Synapse/SQL Azure, Fabric.
- Conoscenza di Power BI per attività di reportistica e creazione di dashboard.
Il tuo profilo
- Analitico e curioso.
- Team player e ottimo comunicatore.
- Problem‑solver, paziente e orientato alla qualità.
- Propositivo mindset innovativo.
Benefits
- Programmi di flexible e smart‑working.
- Benefit personalizzati in base alle esigenze professionali e individuali, comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well‑Being.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer datore di lavoro: 4405 Avanade Italy Srl Company
Lavorare con noi come Data Engineer significa entrare a far parte di un team di esperti riconosciuti a livello globale, in un ambiente stimolante e innovativo. Offriamo programmi di flexible e smart-working, benefit personalizzati e opportunità di crescita professionale attraverso il mentoring e lo sviluppo continuo delle competenze tecniche. Le nostre sedi in città come Milano, Roma e Bologna offrono un contesto dinamico e ricco di opportunità per contribuire a progetti di Cloud Transformation utilizzando le tecnologie più avanzate.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di 4405 Avanade Italy Srl Company
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su 4405 Avanade Italy Srl Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di 4405 Avanade Italy Srl Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di 4405 Avanade Italy Srl Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di 4405 Avanade Italy Srl Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso 4405 Avanade Italy Srl Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
